基于DFT的信道估计
基于DFT的信道估计技术能提高LS或MMSE信道估计的性能，这种技术通过消除（最大的信道时延以外的）噪声来实现性能的提高。
令
表示由LS或MMSE信道估计方法得到的第k个子载波的信道增益。对估计的信道
取IDFT，得到：
其中，z(n)表示时域噪声。对于最大的信道时延L，忽略仅包含噪声的信道系数
，定义信道系数：
然后，将剩余的L个信道系数再变换到频域：
代码如下
function H_chEst = ChEst_DFT(prm, H_LS)
%DFT信道估计 (对H_LS做IFFT， 然后将第一个前缀（80）后面的全置零，再做FFT得到H_DFT)
% 输入：
% H_LS信道估计 1024*14
% 输出：
% H_chEst：DFT信道估计 1024*14
Loc = prm.CsrLocation;
cpLen0 = prm.cpLen0;
N = prm.N;
H_LS_csr = H_LS(:, Loc+1);
% IFFT
H_tmp = ifft(fftshift(H_LS_csr, 1));
% 将80之后的元素置零
H_tmp(cpLen0+1:N, :) = zeros((N-cpLen0), 4);
% FFT
H_Est_DFT = fftshift(fft(H_tmp), 1);
% 数据处插值
H = complex(zeros(N, 14));
H(:, Loc+1) = H_Est_DFT;
H_chEst = interpolate_linear(H, prm);
End
其中，载波频率为2.4GHz，系统带宽为10MHz,子载波数为1024，FFT长度为1024，调制方式为QPSK，信道模型为EVA，仿真图如下：
本次仿真是通过将LS得到的频域响应再进行DFT信道估计得到的仿真图，由仿真图可以看出，DFT信道估计的误码率明显小于LS信道估计，并且与LMMSE信道估计误码率接近，但LMMSE信道估计是以需要更多的计算和信息（关于信道特性）为前提的。
END
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