计算里没有批判思维，算计里有
现今人机融合智能的瓶颈之一是没有物理上的定理或定律出现，即什么是人机融合智能。要研究清楚这个问题，首先要对智能的本质进行探究。与机器智能不同，根本上说机器智能、人工智能是人类智能概念化、系统化、程序化了的反映，而碎片化的知识+碎片化的逻辑构成了各种纷繁复杂着的人类智能，碎片化的知识+碎片化的逻辑+隐/显性的伦理道德法律规定构成了人类的智慧，人的真正智能需要不同领域不同角度逻辑的组合、混合、融合，所以真实的智能是缝补联结后的百纳衣，而不是漂亮靓丽的制成品。
第三集 人机融合智能是未来人工智能的发展方向
人机融合智能系统是一个资源调度中心，一个资源调度员，将人的湿件与机器的硬件、软件匹配起来，在任务环境中进行资源的分配和控制。就如同一个单位指挥调度机构，使得人、物、环境发挥更高的工效。人机系统要想充分发挥功能，就需要有相应各件的支持与配合。只有进行软硬湿结合，软件硬化，硬件软化，机件人化，人件机化才能最大程度发挥人机系统资源调度的作用，这就是适配性的问题。
人的智能在于事前的无数据，机器的智能在于事后的有数据，而数据的价值和意义是由人确定的，所以是可变的，所以有机无人的数据是注定无用的。智能是一种虚实融合的非物质体，有实构，也有虚构，其中“非存在的有”就是虚构的重要组成成分。就像摄影、体育、科研、生活一样……这种“非存在的有”可以或诱发或唤醒出某种某程度理解之外的理解，并通过认知迁移、旋转变异出意料之外，进而形成一系列新的感、觉、受、动、察、知……
人机融合的关键是人的机化+机的人化之平衡，其本质是人、机、环境系统各种资源的优化配置与适宜调度，涉及人力资源、物理装备资源、时空管理资源、各种环境资源等的一多分有。其中的一个难点和瓶颈是——感觉不等于知觉，生理测量值（心电、脑电、皮肤电等）不一定反映心理情绪值（记忆、理解、认知等），更不要说思维/意识/智能值等，如人脸识别与人心理解的非线性。人机融合的态、势、感、知之间既不是简单的时序关系，也不是复杂的无序关系，而是一种事实与价值的主客观融合关系。
