今晚有分享，针对《面试·如何做自我介绍》，有兴趣的同学，我们晚上相见吧！

在这里做个说明，根据不同城市、不同规模的企业，月薪1.5w的数据分析师薪酬会有不同，本篇文章主要针对于初级数据分析师。

在投放简历后，你会收到面试邀约。

这里面我建议，针对海投的小伙伴要针对一些目标公司做好标注以及做好时间排期的表格或者做好时间提醒和排期。

一般面试流程和大家分享下：

01 电话面试

两种情况：①邀约；②直接电面

第一种情况，HR邀约面试，HR主要判断是否符合用人部门要求，会仔细对候选人进行沟通，主要针对工作内容、技能基础、业务能力、职业发展等角度进行沟通；

第二种情况，直接电面，一大部分原因是因为公司总部在你入职的所在地；

面试过程中注意：①实事求是；②不要武断，因为是电面，沟通需要持续性，在回答一些问题，需要实践，可以和电话那头的面试官说明下，**给下思考时间，不要有心理压力，这样说明你更重视。 **

02 面试

面试主要分三道：①技术面试；②业务面试；③HR面试

①技术面试问题分类：SQL、Python、Excel、统计学。

关于SQL的考题今天会给大家分享经典的考题，大家可以看文末内容。关于Python、Excel、统计学的内容，会靠你的熟练性，一些大公司会涉及到上机考试，一般我们都笔答。不用紧张，能答多少答多少，针对一些公司可能需要对建模有要求。

另外针对技术面试，不同公司的要求主要**取决于公司数据团队的完备情况以及公司业务要求**，有意思的是，我遇到过某几个公司，业务面反而很重要，因为他们需要一位数据分析可以清楚的表达业务，同时又能够做一个“翻译”，做数据团队和业务团队的调和剂。

②业务面试：面试官在乎的是：思维逻辑、业务敏感度、基础技能、数据分析方法论以及过去岗位的数据分析项目经验等等，这里面试官在乎的是你的业务能力，历史的匹配性，更要求你对结构化思考的能力以及你思维的宽度。

值得注意的是，业务面试官不懂技术，如果你过去处理数据量相对于他们公司数据量级差距有一些大的时候，他会质疑你的能力，所以你要准备下一些能够说明你技能合格的套路。

③HR面试，HR面试主要是薪资、待遇要求、过去工作经历、薪资匹配等

这里面我需要提醒是实事求是，工资不能虚报，背调的人要靠谱，银行工资单会需要打印等等，如果HR认为你的薪资高，你需要把日常开销比例以及生活成本说明下（仅适用初级岗位），如果对方问你对期望工资说多少，**我建议可以超过目前薪资以及希望涨幅可以达到20-30%**。

这些面试过程中，在业务面中可能会接触领导，也可能会几位面试官同时面，情况依公司不同而定，这个时候，自我介绍相对就很重要，如何在自我介绍的过程中，为面试官设计问题，这是今晚主要分享的内容。

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