1、研究电商搜索引擎的策略算法工作，包括用户意图分析、召回策略、相关性模型、排序模型等算法。

2、研发大规模机器学习平台，在Learning to Rank、CTR/CVR预估等领域不断进行算法创新，优化相关指标。

职位需求：

1、计算机、数学、物理等相关专业，本科以上学历；

2、熟悉大规模机器学习、深度学习、分布式计算等相关技术；

3、熟练使用Hadoop、Hive、Spark等大数据平台工具;

4、熟悉java或python等主流编程语言，具有大型项目系统架构经验；

5、具有3年以上计算广告、推荐系统、搜索排序等相关项目经验；

6、动手能力强，对算法有极大热情，具备良好的文献学习能力；


广告推荐系统原理


搜索排序模型


用户意图分析