编程：1.数组二分查找，递归非递归

　　    2.求根节点到叶节点的最远距离

　　    3.在n个数的数组中，1到n中只有一个数没有出现，求这个数


　　　4.实现组合C(m,n)，也就是从m个数中选择n个，求出所有组合。其实也就是背包问题，利用递归实现即可。


　　　5.判断二叉树是不是二叉搜索树


　　　6.树的遍历，递归和非递归


　　　7.最长递增子序列


　　　8.树的层次遍历


　　　9.快排


　　　10.单链表插入、查找、删除


　　　11.


 


 


cv：1.HOG，SIFT，常见特征提取


　　2.交叉熵，相对熵的概念


　　3.贝叶斯概率的题


　4.

  • 一面内容：
  • 滴滴实习经历，引申到随机森林和gbdt，比较下区别，问了下应用时的特点
  • 问论文，详细介绍论文的思路和方法，优越性
  • 问项目，详细介绍项目的组成和分配，以及负责的主要内容
  • 物体检测：RCNN series的介绍； 图像/视频分割的方法介绍：传统方法加深度学习方法
  • 深度学习平台的使用，有没有进行过caffe的二次开发
  • 基础的机器学习方法：聚类； LR和SVM区别
  • 二面：30min
  • 讨论论文细节和项目细节
  • 卷积有什么用？分析一下分类、检测、分割需要的特征有什么区别？用在人脸检测上的卷积和图像识别的卷积有什么区别？
  • caffe内部的卷积怎么实现
  • faster rcnn的代码细节：如何去掉生成的多余的框框？如何将anchor得到的图映射回去？如何训练faster rcnn？


　　　5.讲解bn、dropout、正则化，然后原理


　　　6.entropy loss公式，说下线性回归和线性svm的区别


　　　7.激活函数


　　　8.传统图像处理知识，滤波、放射变换


 



c++多态的实现方式，使用场景。 

虚函数实现。多态性的本质是将子类类型的指针赋给父类类型的指针。

logistic MSE