前几天微博上突然兴起了一波“为周杰伦做数据”的热潮。周董的夕阳红粉丝团“被迫营业”，把蔡徐坤拉下了盘踞许久的微博超话人气榜第一，还一举破了亿。
当然，等我知道的时候，都战局已定了……作为当年会唱前三张专辑里所有歌曲的老粉，不想就这么躺赢，我今天也来给周杰伦做一把数据：
这是我们从酷我音乐上获取了周杰伦32张专辑，共189首歌曲（去除重复）的歌词，对其中的歌词进行了分词统计，得到了歌词中频率最高的词汇。
具体的前十名数据：
爱、回忆、微笑、世界……看得出来，周董的歌还是充满青涩和小清新的。难怪人说：周杰伦的歌里，有我们的青春。
下次有机会，咱也来做做其他想把重心放在作品上的小鲜肉的数据。但前提是，样本量得够啊……
代码实现
通过歌词做词云，这个你们可能在网上看到过很多了。其实我在两年多前就已经做过：
基本思路都是一样的。这里我再简单说一下：
1. 在酷我的页面上，找到专辑列表的接口：
http://www.kuwo.cn/api/www/artist/artistAlbum?artistid=336&pn=1&rn=50
通过 requests 库获取结果（JSON格式数据），得到专辑 id。
2. 通过专辑 id，获取歌曲 id 列表：
http://www.kuwo.cn/album_detail/555949
再通过歌曲 id，进入歌曲详细页面获取歌词：
http://m.kuwo.cn/newh5/singles/songinfoandlrc?musicId=7119717
3. 使用 jieba 分词库，对歌词进行分词，并统计计数。关于 jieba 库的介绍，可参考：【编程课堂】jieba-中文分词利器
为避免某些歌里不断重复的词汇影响数据，我们对于每首歌中出现的词汇仅计数一次。
4. 去除一些没有特别含义的助词、副词、介词，选取结果前300的词汇，使用 wordcloud 库绘制图云，便得到开头的那张图。关于 wordcloud 的使用可参考：【编程课堂】词云 wordcloud
注意：要用 wordcloud 显示中文的话，需要附加中文字体，否则会显示为 □。
5. 用 matplotlib 库的 bar 函数 绘制一张最高频词汇的柱状图。
本文代码部分由编程教室的实训生 清风小筑 同学完成。同时他也是我们的助教之一，码上行动答疑群中的同学如对此项目有疑问，可找他讨论。
