一、总结
一句话总结：
大数定理：大量重复试验的平均结果（期望）的稳定性。
切比雪夫不等式：描述了这样一个事实，事件大多会集中在平均值附近。
1、切比雪夫不等式？
切比雪夫不等式：描述了这样一个事实，事件大多会集中在平均值附近。
切比雪夫不等式 就是期望和方差存在的时候，总体可以看成左边的概率小于右边的值
X-EX 就是这个数和期望的距离：$$P ( | X - \mu | \geq k \sigma ) \leq \frac { 1 } { k ^ { 2 } }$$ 其中 k>0 ，μ是期望，σ是标准差。
2、切比雪夫不等式：实例：白细胞实例？
就是直接用切比雪夫不等式公式：$$P ( | X - \mu | \geq k \sigma ) \leq \frac { 1 } { k ^ { 2 } }$$ 其中 k>0 ，μ是期望，σ是标准差。
3、切比雪夫不等式：实例2？
切比雪夫不等式公式：$$P ( | X - \mu | \geq k \sigma ) \leq \frac { 1 } { k ^ { 2 } }$$ 其中 k>0 ，μ是期望，σ是标准差。
二、内容在总结中
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