0、顺序查找

这个不用多说了，一个个比较过去吧。

1、二分查找（Binary search）

二分查找也叫折半查找，可以说是最实用的查找算法之一，前提是查找对象是经过排序的序列。原理也十分简单，每次chec中间的值，如果比我要找的值大，那我就往前找，比我的key小，我就往后找，这样每次折半查找下来，复杂度可以达到 O(logN）。举个栗子，对数列 [1,2,4,5,7,8]，key=7，先check4，比7小，那就在 [5,7,8]里找，中值7刚好是，返回index，如果没找到就返回-1。下面是Python的代码实现。

def binSearch(A,lo,hi,key):
   if lo > hi:
       return -1
   mid = lo + (hi - lo) // 2
   if A[mid] == key:
       return mid
   else:
       if A[mid] > key:
           return binSearch(A,lo,mid-1,key)
       else:
           return binSearch(A,mid+1,hi,key)

2、哈希查找（Hash map）

我们都知道如果提前存贮了每个值对应的index，就可以一步到位查到这个值吗，类似于查字典的方式，hashmap就是这样，复杂度O(1)。

3、二叉查找树（Binary Search Tree）

二叉查找数是在二叉树的基础上满足：左节点 < 根节点 < 右节点。这样我们就可以通过中序遍历，以一种类似折半的方式去查找key，复杂度也是O(logN)。另外，二叉查找树的平衡性对搜索也有很大影响，最差会变成O(N)。

4、平衡二叉树

AVL树，2-3树，红黑树……使得二叉搜索更加顺利。