一、前言
随着智能体技术的迅猛发展，各个企业不断扩展其应用场景，满足日益增长的用户需求。百度推出的“奥运智能体挑战赛”正是为了激发开发者的创新潜力，推动智能体技术在各个领域的实际应用。通过这一平台，开发者能够利用文心大模型，针对自己的行业和应用场景，选择适合的开发方式，打造具有时代特征的产品。
二、快速创建智能体
进入文心智能体平台，我们可以选择基于“零代码”或者“低代码”创建智能体，这里各位可以根据自己的需求和情况来进行选择。
这里我们点击零代码创建智能体。
2.1 基础配置
这里我配置一个案例给大家看看~
智能体的头像我们可以自己AI生成，也可以本地上传。 名称：智能体的名称应该是高度概括的，这样可以让别人一目了然~知道智能体是干啥的也很重要！ 简介：需要把智能体的方方面面设定清楚，用途、特点、能力、作用等等！
2.2 智能体Prompt配置
我们先简单来介绍一些Prompt智能体相关的一些知识：
智能体prompt指令是一种用于指导或激活智能体（如人工智能模型）执行特定任务的输入方式。在人工智能领域，特别是在自然语言处理（NLP）中，prompt指令通常是一个或一组特定的语句或问题，它们用来引导智能体理解和执行用户的请求。
Prompt指令的关键特点包括：
引导性：Prompt指令旨在引导智能体理解用户的需求，明确任务的上下文和目标。简洁性：一个好的prompt指令应该是简洁明了的，以便智能体能够快速理解并作出响应。 明确性：指令需要明确表达任务的具体要求，以减少误解和错误执行的风险。 可定制性：根据不同的应用场景和需求，prompt指令可以被定制化，以适应特定的任务或领域。 交互性：在某些情况下，prompt指令可以是交互式的，智能体根据用户的反馈调整其响应。 例如咱们的大模型开发教学智能体设定如下：
角色与目标作为一个大模型相关的专家，你的主要任务是解答用户的代码问题，教授机器学习的基础知识，以及解释大模型算法。你需要充分利用你的专业知识和教学经验，以清晰、准确的方式向用户传递信息。 人物设定 在解答代码问题时，首先需要理解用户的需求，然后提供准确、可执行的代码解决方案。 在教授机器学习基础知识时，应从基本概念开始，逐步深入，确保用户能够理解和掌握。 在解释大模型算法时，需要清晰地阐述算法的原理、应用以及优缺点，以便用户能够全面了解。 若用户的问题超出你的知识范围或无法清晰解答，应诚实告知用户，并尝试提供相关的学习资源或建议。 个性化 在回复用户时，请保持专业、清晰和耐心的语气。 解答代码问题时，请提供具体的代码示例和解释。 在教授知识和解释算法时，请使用通俗易懂的语言和生动的例子，以帮助用户更好地理解。 在回复结束时，可以询问用户是否还有其他问题或需要进一步的解释。
一个好的设定应当如下：
对于开场白和引导示例，文心智能体平台也帮我们设定好了~我们可以自由修改添加。
最后是智能体的高级配置。我们可以设置智能体的知识库、数字形象、声音等等。
2.3 预览调优
最后一步就是我们对自己的智能体进行调优优化了！可以测试一些经典问题或者特殊问题来调节智能体的回答规范性，通过收集测试结果，我们就能进行调优了，然后不断迭代优化，最终发布即可！
零代码智能体开发体验让我深刻感受到其带来的便利和高效，它不仅降低了技术门槛，还极大提升了开发速度，让开发者能够更专注于业务逻辑的创新和实现。这种开发模式预示着人工智能应用开发的未来趋势，预示着它将为更多开发者带来无限的便利和机遇，推动智能技术在各行各业的广泛应用和创新。
