缓存穿透 （不经过缓存例如不存在的数据，直接查数据库 称作穿透）
高并发查询一个没有缓存的数据(一种是数据库中不存在，另一种是数据库有但缓存没有)，这样所有的请求都会去访问数据库查询数据。这样数据库就会导致突然的高并发。
解决方案：
对于不存在的数据也进行缓存
缓存雪崩（缓存数据大面积同时失效，高并发请求全部直接查询数据库 称为雪崩）
采用相同的过期时间，导致数据同时失效，请求全部转发到数据库，数据库瞬间压力过大。
解决方案：
对于缓存的过期时间采用随机值
缓存击穿(热点数据失效，那一时刻，高并发请求会直接请求数据库查询)
热点数据（某一个数据突然过期）失效，突然的高并发请求查询，结果缓存过期了，导致请求直接去查数据库。
解决方案：
对数据库查询操作加锁
第一个请求，拿到锁后其它请求等一等，然后这个请求获得到数据后将结果做缓存。然后释放锁
第二个请求，拿到锁后，先查缓存有没有，有则从缓存拿，如果没有重复第一个请求的过程。
高并发加锁的逻辑
Redis分布式锁需要进行原子加锁和原子删锁
上图敲错了，是lua
