数据挖掘：侧重于从大量数据中提取有用的信息，以便进行决策支持或进一步的分析。数据挖掘更注重于数据的探索性和发现性。

机器学习：侧重于开发算法和模型，以便从数据中学习并进行预测或决策。机器学习更注重于模型的训练和预测性能。