odoo之技巧合集一，本文为odoo中一些简单而有效的方法，它们可适用于odoo基础往上的使用，但是又不足以单独写成一篇文章，因此，我将它们的一部分归纳到一起。本文内容包括但不限于：重写odoo登录代码，使用jinja2在odoo中返回自定义的html页面，在controller中操作别的/指定数据库的数据，自定义记录表示标题_rec_name，模型父子级索引优化，计算字段的可编辑和可搜索，odoo中字段改变留档及消息通知，使用引用字段添加动态关联 等等。
罗列一些odoo开发中的简单但有效的方法；
1.重写odoo登录代码
参考链接：odoo10-重写登录方法
from odoo import models, fields, api, SUPERUSER_IDclass Users(models.Model):
_inherit = "res.users"@classmethoddef _login(cls, db, login, password):
user_id = super(Users, cls)._login(db, login, password)"""自定义代码部分开始"""data = {'user': user_id,'message': u"用户登录了系统"}
with cls.pool.cursor() as cr:
self = api.Environment(cr, SUPERUSER_ID, {})[cls._name]
self.env['system_log.login_log'].sudo().create(data)"""自定义代码部分结束"""return user_id
2.使用jinja2在odoo中返回自定义的html页面
返回一个login.html页面
def get_env(self):if hasattr(sys, 'frozen'):# When running on compiled windows binary, we don't have access to package loader.path = os.path.realpath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'views'))
loader = jinja2.FileSystemLoader(path)else:
loader = jinja2.PackageLoader('odoo.addons.module_name', "views")
env = jinja2.Environment(loader=loader, autoescape=True)return env
env = self.get_env()return env.get_template('login.html').render({"request": request, "errmsg": ""})
3.在controller中操作别的/指定数据库的数据
在odoo.register()中指定数据库
import odooimport odoo.modules.registry
registry = odoo.registry(request.session.db)
with registry.cursor() as cr:
env = api.Environment(cr, SUPERUSER_ID, {})
rec = env["res.users"].search([('login', '=', request.params['login'])])
4.自定义记录表示标题_rec_name
记录显示标题可采用一个魔法计算字段display_name，odoo会⾃动添加它到所有模型 中。它的值由name_get() 模型⽅法⽣成，name_get()的默认实现使⽤_rec_name属性来查找放置数据的字段，使⽤它⽣成显示名称。 如果你想要⾃⼰实现显示名称，可以重载name_get()中的逻辑来⽣成⼀个⾃定义显示名称。 该⽅法应返回⼀个包含两个元素的列表，格式：[(id, unicode_str)]。
例如：
class LibraryBook(models.Model):
_name = "library.book"_rec_name = "short_name"name = fields.Char(string="Title", required=True)
short_name = fields.Char(string="Short Name", required=True)
date_release = fields.Date(string="Release Date")def name_get(self):
result = []for rec in self:
rec_name = "{}_{}".format(rec.name, rec.date_release)
data = (rec.id, rec_name)
result.append(data)return result
5.模型父子级索引优化
我们启动了对于等级的特别⽀持。这是⼀个⾮常有⽤的⾼读取低写⼊指令，因为 它通过更⼤的写⼊运算开销带来了更快速的数据浏览。这通过添加⼀个帮助字段parent_path 及设置模型属性为 _parent_store=True来实现。在启⽤了这个属性之后，该帮助字段会⽤于 在等级树的搜索中存储数据。默认，它假定记录的⽗级字段名为parent_id，但也可以使⽤不 同的名称。这种情况下，正确的字段名应使⽤额外的模型属性_parent_name来进⾏表明。
class BookCategory(models.Model):
_name = "library.book.category"# 添加如下代码启动特别的等级支持_parent_store = True
_parent_name = "parent_id"parent_path = fields.Char(index=True)
name = fields.Char(string="Category")
parent_id = fields.Many2one("library.book.category", string="Parent Category", ondelete="restrict", index=True)
child_ids = fields.One2many("library.book.category", "parent_id", string="child Category")详情可以查看anlan hou的 odoo12开发者指南第五章-应用模型；
6.计算字段的可编辑和可搜索
计算字段是在 运⾏时动态计算的，并且除⾮你⾃⼰特别的添加⽀持，否则它们是不可写、不可搜索的。 计算字段在运⾏时动态计算，但ORM使⽤缓存来避免在每次访问值时的低效重计算。
因此， 它需要知道所依赖的其它字段。它使⽤@depends装饰器来监测缓存值何时应置为⽆效并重 新计算。
确保compute函数总是为计算字段设置⼀个值。否则会抛出错误。这在代码中包含if条件⽽ 对计算字段设置值失败时会发⽣。那样会很难进⾏调试。
准备
date_release = fields.Date(string="Release Date")# 计算字段，及让计算字段可编辑和可搜索age_days = fields.Float(string="Days Since Release", compute="_compute_age", inverse="_inverse_age",
search="_search_age", store=False, compute_sudo=False)# 值计算逻辑的方法@api.depends("date_release")def _compute_age(self):
today = fields.Date.today()for book in self.filtered("date_release"): # 筛选有 date_release 的书籍delta = today - book.date_release
book.age_days = delta.days计算字段逆向编辑
写操作可通过实现inverse函数来添加。这使⽤分配给计算字段的值来更新原字段。
# 添加方法及实现客入计算字段的逻辑def _inverse_age(self):
today = fields.Date.today()for book in self.filtered("date_release"): # 筛选有 date_release 的书籍d = today - timedelta(days=book.age_days)
book.date_release = d计算字段可搜素
可以通过将search属性设置为⽅法名（类似compute和inverse）来让⾮存储的计算字段可 搜索。这个⽅法预期不实现实际的搜索。⽽是接收⽤于搜索该字段的运算符和值来作为参 数，并预期返回⼀个带有⽤于替换搜索条件的域。
# 实现允许你在计算字段中进行搜索的逻辑；将对计算字段 age_days 的搜索转换为对 age_days 依赖的 date_release 字段的搜索def _search_age(self, operator, value): # =， 7today = fields.Date.today() # 2021，1，18value_days = timedelta(days=value)
value_date = today - value_days
operator_map = {'>': '<', '>=': '<=','<': '>', '<=': '>=',
}
new_op = operator_map.get(operator, operator) # =res = [('date_release', new_op, value_date)] # [('date_release', '=', datetime.date(2021, 1, 11))]return res
7.使用mail模块记录字段改变
在__manifest__.py中继承 mail 模块
'depends': ['base', 'mail'],
在需要记录的模型中继承mail的相关模型
_inherit = ['mail.thread', 'mail.activity.mixin']
在需要记录的字段后面添加追踪属性 track_visibility
title = fields.Char(string="标题", required=True, readonly=True, states={'draft': [('readonly', False)]}, track_visibility="onchange")在模型的form视图上添加记录的字段
<sheet>...</sheet> <div class="oe_chatter"> <field name="message_ids" widget="mail_thread"/> </div>
8.用户自定义引用的模型及记录(使用引用字段添加动态关联)
在n2n中，我们可以固定提供用户选用的某条记录 ，比如用户要选择书籍中的红楼梦那条记录。但是有时候这不足以满足我们的需求，此时，我们可以让用户自己选择想要关联的模型及记录。我们通过引用字段来实现。
@api.model # 在模型级别而不是记录集级别上进行操作def _referencable_models(self): models = self.env['ir.model'].search([])return [(x.model, x.name) for x in models] ref_doc_id = fields.Reference(selection='_referencable_models', string="Reference Document")
9.使用可配置精度的浮点字段
odoo自带Decimal Precision configuration模块插件提供了这一功能。
步骤：安装模块，在配置中添加Usage，然后在模型字段中使用它。
1.搜索Decimal应用，点击安装；
2.激活开发者模式；进入设置--技术--数据库结构--小数准确性；创建一条记录，设置Usage为Book Price并选择数字精度，例如：
用途：Book Price 数字：3 # 表示小数位
3.在__manifest__.py声明文件中添加这个新依赖。如下：
"depends": ['base', 'decimal_precision'], # 该模块所直接依赖的模块技术名称列表 # 第二个为可配置浮点数精度模块
4.使用数字精度设置添加模型字段
from addons import decimal_precision as dp
cost_price = fields.Float(string="Book Cost", digits=dp.get_precision('Book Price'))显示结果：
Book Cost：99.000
运行原理：
get_precision()函数查找数字精度中的Usage字段并返回一个16位精度的元组以及在配置中所定义的小数位数。
待。。。
