张 量 的 缩 并 运 算 张量的缩并运算 张量的缩并运算
张量的缩并运算又称爱因斯坦求和规则:两个张量角标相同的维度进行求和
矩阵乘法就是缩并运算的一种。
矩阵就是二阶张量。
在python的numpy库中,提供了两个进行张量缩并的函数:
einsum :爱因斯坦求和规则,但是效率较低
tensordot:相比于einsum效率很高
假设有两个张量A(ijk)和 B(ijm)
einsum("ijk,ijm->km",A,B)
einsum("ijk,ijm->mk",A,B)
矩阵乘法就是缩并运算的一种。
矩阵就是二阶张量。
在python的numpy库中,提供了两个进行张量缩并的函数:
einsum :爱因斯坦求和规则,但是效率较低
tensordot:相比于einsum效率很高
假设有两个张量A(ijk)和 B(ijm)
einsum("ijk,ijm->km",A,B)
einsum("ijk,ijm->mk",A,B)
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目录1、原理2、案例3、代码4、结果1、原理
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