从MS Sql Server 2005微软就推出了pivot和unpivot实现行列转换，这极大的方便了我们存储数据和呈现数据。今天就对这两个关键字进行分析，结合实例讲解如何存储数据，如何呈现数据。

例如学生选课和成绩系统中就有一张表，该表存储了学生的课程成绩，我们无法去预料课程的多少，因此一般表会设计为下面这样：

图1

Sql实现行列转换_存储数据

最后一列是课程编号，这样无论开学之后还会不会增加课程供学生选择，都没有关系。那么我们要呈现给用户看的报表一般是这样的：

图2

Sql实现行列转换_数据库表_02

可以看到存储数据的时候采用的是列式存储，最终呈现的数据是行式显示，如何实现？下面详细分析讲解：

创建表语句

USE [master]
GO

/****** Object:  Table [dbo].[Table_1]    Script Date: 08/06/2013 13:55:39 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

SET ANSI_PADDING ON
GO

CREATE TABLE [dbo].[Table_1](
	[name] [varchar](50) NOT NULL,
	[score] [real] NOT NULL,
	[subject_id] [int] NOT NULL
) ON [PRIMARY]

GO

SET ANSI_PADDING OFF
GO


插入测试数据

insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( 	'张三'	,	90	,	1	);
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( 	'张三'	,	80	,	2	);
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( 	'张三'	,	70	,	3	);
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( 	'王五'	,	50	,	1	);
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( 	'王五'	,	40	,	2	);
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( 	'李四'	,	60	,	1	);


现在查询下Table_1中的数据即为图1中的结果，现在我们要得到图2的结果，那么使用下面的语句：

SELECT [name],[1],[2],[3]
FROM [master].[dbo].[Table_1]
pivot
(
  sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3])
) as pvt
GO


如果本身数据库表存储的就是图2那样，要变成图1的方式呈现，那就需要用unpivot，可以这样做：

SELECT [name],[subject_id],[score]
FROM
(
    SELECT [name],[1],[2],[3]
	FROM [master].[dbo].[Table_1]
	pivot
	(
	  sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3])
	) as pvt
) p
unpivot
(
	score for subject_id in([1],[2],[3])
) as unpvt


当然我还是在Table_1的基础上先用pvt转为为行式存储的方式，再用unpivot进行列式呈现。

 

Sql实现行列转换_数据库表_03