最近重构以前写的服务，最大的一个变动是将mybatis切换为spring data jpa，切换的原因很简单，有两点：第一、它是spring的子项目能够和spring boot很好的融合，没有xml文件（关于这一点hibernate似乎也很符合）；第二、简单优雅，比如不需要写SQL、对分页有自动化的支持等等，基于以上两点开始了重构之路。在这之前了解了一下hibernate、mybatis和spring data jpa的区别，在这里也简单的记录一下：Hibernate的O/R Mapping实现了POJO 和数据库表之间的映射，以及SQL 的自动生成和执行；Mybatis则在于POJO 与SQL之间的映射关系，通过ResultMap对SQL的结果集进行映射；Spring Data jpa是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架，容易上手,通过命名规范、注解查询简化查询操作。这三者都是ORM框架，但是mybatis可能并没有那么典型，原因就是mybatis映射的是SQL的结果集，另外hibernate和spring data jpa都是jpa（Java Persistence API，是从JDK5开始提供的，用来描述对象 <--> 关系表映射关系，并持久化的标准）的一种实现，从这一点上将这两者是一种并列的关系，spring data jpa用户手册上有这么一句话Improved compatibility with Hibernate 5.2.，这说明，spring data jpa又是hibernate的一个提升，下边先通过一个SQL：select * from User where name like '?' and age > ?的例子说明一下这三者在执行时候的区别：
首先看hibernate：
public interface UserDao{ List<User> findByNameLikeAndAgeGreaterThan(String firstName,Integer age); } public class UserDaoImpl implements UserDao{ @Override public List<User> findByFirstNameAndAge(String firstName, Integer age) { //具体hql查找："from User where name like '%'"+firstName + "and age > " + age; return hibernateTemplateMysql.execute(new HibernateCallback() { @Override public Object doInHibernate(Session session) throws HibernateException { String hql = "from User where name like '?' and age > ?"; Query query = session.createQuery(hql); query.setParameter(0, firstName+""); query.setParameter(1, age); return query.uniqueResult(); } }); } }其次是mybatis：
@Mapper public interface UserMapper { Increment findByNameLikeAndAgeGreaterThan(String name,int age); } <select id="findByNameLikeAndAgeGreaterThan" parameterType="java.lang.Integer" resultMap="UserMap"> select u.* from user u <where> u.name like ?1 and u.age>?2 </where> </select> <resultMap id="UserMap" type="com.txxs.po.User"> <result column="id" property="id"/> <result column="name" property="name"/> <result column="age" property="age"/> </resultMap>最后是spring data jpa:
public interface UserDao extends JpaRepository<User, Serializable>{ List<User> findByNameLikeAndAgeGreaterThan(String name,Integer age); } //为了增加代码的可读性可以使用注解的方式，这样方法的命名就不需要严格按照规范 @Query("select * from User u where u.name like ?1 and u.age>?2")通过上边代码的对比我们可以发现spring data jpa只要按照规范使用起来非常简单，下边是spring data jpa方法的命名规范：其他的可以参考用户手册
Keyword Sample JPQL snippet
And findByLastnameAndFirstname … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or findByLastnameOrFirstname … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals … where x.firstname = ?1
Between findByStartDateBetween … where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan findByAgeLessThan … where x.age < ?1
LessThanEqual findByAgeLessThanEqual … where x.age <= ?1
GreaterThan findByAgeGreaterThan … where x.age > ?1
GreaterThanEqual findByAgeGreaterThanEqual … where x.age >= ?1
After findByStartDateAfter … where x.startDate > ?1
Before findByStartDateBefore … where x.startDate < ?1
IsNull findByAgeIsNull … where x.age is null
IsNotNull,NotNull findByAge(Is)NotNull … where x.age not null
Like findByFirstnameLike … where x.firstname like ?1
NotLike findByFirstnameNotLike … where x.firstname not like ?1
StartingWith findByFirstnameStartingWith … where x.firstname like ?1(parameter bound with appended %)
EndingWith findByFirstnameEndingWith … where x.firstname like ?1(parameter bound with prepended %)
Containing findByFirstnameContaining … where x.firstname like ?1(parameter bound wrapped in %)
OrderBy findByAgeOrderByLastnameDesc … where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not findByLastnameNot … where x.lastname <> ?1
In findByAgeIn(Collection<Age> ages) … where x.age in ?1
NotIn findByAgeNotIn(Collection<Age> ages) … where x.age not in ?1
True findByActiveTrue() … where x.active = true
False findByActiveFalse() … where x.active = false
IgnoreCase findByFirstnameIgnoreCase … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)
下边记录一下切换的服务的后台架构，分为四层：controller、service、repository以及mapper，这样在修改的时候只修改repository即可，并添加新的层dao层，这样只要通过repository的切换就可以快速的实现spring data jpa和mybatis的快速切换，甚至可以同时使用这两个框架，从框架层面解决了切换的问题之后，由于spring data jpa的更新和添加是相似的两个方法，所以把所有的添加、批量添加、更新和批量更新抽象为以下的两个方法：
@Repository public class CommonRepository<T> { @PersistenceContext protected EntityManager entityManager; /** * 添加和批量添加数据 * @param lists */ @Transactional public void batchAddCommon(List<T> lists){ int size = lists.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { entityManager.persist(lists.get(i)); if (i % 100 == 0 || i == (size - 1)) { entityManager.flush(); entityManager.clear(); } } } /** * 数据的批量更新 * @param lists */ @Transactional public void batchUpdate(List<T> lists) { int size = lists.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { entityManager.merge(lists.get(i)); if (i % 100 == 0 || i == (size - 1)) { entityManager.flush(); entityManager.clear(); } } } }从这一点上讲spring data jpa会比mybatis要强很多，因为以上两个方法可以实现所有资源的更新和添加操作，而mybatis则需要为每一个资源实体去写添加、批量添加、更新和批量更新等，这会很麻烦。以下是切换过程中一些有记录意义的SQL，罗列一下：
//修改方法和删除方法都需要添加@Modifying，占位符是从1开始而不是开始的 @Modifying @Query("update table n set n.column1 =?1 where n.column2 = ?2") Integer updateObject(String one,String two); @Modifying @Query("delete from table n where n.column1 = ?1") Integer getObject(String one); //查询某一个字段的时候需要制定相应的类型，select全量数据的使用直接使用别名n即可，原生的SQL需要使用n.* @Query("select n.column1 as String from table n where n.column2 is null or n.column2 =''") List<String> getObject(); //原生SQL，进行了连表操作，并且查询了满足数组条件 @Query(value="select s.*, i.* from table1 s, table2 i where i.column1 = s.column1 and i.column1 in (?1) order by s.id desc", nativeQuery = true) List<Server> getObject(List<Integer> arry);在切换的使用遇到一个比较复杂的SQL，涉及联表、查询参数变量、in、case when、分页、group by等，下边给出mybatis和spring data jpa的写法：
<select id="queryNotUsedObject" parameterType="com.txxs.po.Object" resultType="java.lang.Integer" > select DISTINCT (i.column1), SUM(CASE WHEN i.column7=#{column7} THEN 1 ELSE 0 END) used, sum(CASE WHEN i.column7 IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) not_used from table1 i, table2 s <where> <if test="column2 != null and column2 != '' "> and s.column2 = #{column2} </if> <if test="column3 != null and column3 != '' "> and s.column3 = #{column3} </if> <if test="column4 != null and column4 != '' "> and i.column4 like '${column4}%' </if> <if test="column5 != null and column5 != '' "> and i.column5 like '${column5}%' </if> <if test="column6 != null and column6 != '' "> and i.column6 like '${column6}%' </if> and s.column1 = i.column1 </where> GROUP BY column1 having used =0 and not_used>0 ORDER BY s.id DESC <if test="page != null and page>=0" > limit #{page} , #{size} </if> </select>spring data jpa方式：
public Page<Object> queryNotUsedObject(final Object query){ CriteriaBuilder criteriaBuilder = entityManager.getCriteriaBuilder(); CriteriaQuery criteriaQuery = criteriaBuilder.createQuery(); //查询的根 Root<Server> root = criteriaQuery.from(entityManager.getMetamodel().entity(Object.class)); //判断参数 List<Predicate> predicates = new ArrayList<Predicate>(); if(null != query.getColumn1()){ predicates.add(criteriaBuilder.equal(root.get("Column1"), query.getColumn1())); } if(null != query.getColumn2()){ predicates.add(criteriaBuilder.equal(root.get("Column2"), query.getColumn2())); } //联表操作 if(null != query.getColumn3()){ predicates.add(criteriaBuilder.equal(root.join("table1Column").get("Column3"), query.getColumn3())); } if(null != query.getColumn4()){ predicates.add(criteriaBuilder.equal(root.join("table1Column").get("Column4"), query.getColumn4())); } if(null != query.getColumn5()){ predicates.add(criteriaBuilder.equal(root.join("table1Column").get("Column5"), query.getColumn5())); } //拼接Sum Expression<Integer> sumExpOne = criteriaBuilder.sum(criteriaBuilder.<Integer>selectCase().when(criteriaBuilder.equal(root.join("table1Column").get("Column6"), query.getColumn6()), 1).otherwise(0)).as(Integer.class); Expression<Integer> sumExpTwo = criteriaBuilder.sum(criteriaBuilder.<Integer>selectCase().when(criteriaBuilder.isNull(root.join("table1Column").get("Column6")), 1).otherwise(0)).as(Integer.class); //查询参数 List<Expression<?>> expressions = new ArrayList<Expression<?>>(); expressions.add(root.join("table1Column").get("Column1")); //having参数 List<Predicate> predicateArrayList = new ArrayList<Predicate>(); Predicate predicate = criteriaBuilder.equal(sumExpOne,0); predicate = criteriaBuilder.and(predicate,criteriaBuilder.greaterThan(sumExpTwo,0)); predicateArrayList.add(predicate); //拼接SQL criteriaQuery.multiselect(expressions.toArray(new Expression[expressions.size()])).distinct(true); criteriaQuery.where(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()])); criteriaQuery.groupBy(root.join("table1Column").get("Column1")); criteriaQuery.having(predicateArrayList.toArray(new Predicate[predicateArrayList.size()])); //获取第一次执行的结果 final List<Integer> list = entityManager.createQuery(criteriaQuery).getResultList(); Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id"); Pageable objectDao.findAll(new Specification<Object>(){ @Override public Predicate toPredicate(Root<Object> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) { //判断参数 List<Predicate> predicates = new ArrayList<Predicate>(); predicates.add(root.get("id").in(list)); return criteriaBuilder.and(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()])); } },pageable); }上边代码里边很多column不对应，是为了隐去痕迹，方法已经测试通过，从上边的代码看spring data jpa对于复杂语句的支持不够，需要通过代码的方式实现，而这种方式代码的可读性会比较差，优化等都会有一些难度
最后总结一下就是如果业务简单实用spring data jpa即可，如果业务复杂还是实用mybatis吧
spring data jpa还是只使用简单的操作.
感觉最终还是要用mybatis，觉得jpa这种东西只适合简单的增删改查比较多、SQL不怎么变化的情况。
我们可以二者结合使用！！
