生物的复杂性远超人工智能。
生物的优势不仅仅在于速度和效率，还在于全能性，再深究一点就是适应和改变环境的能力和有意识的发现并且自主学习的能力，这是人工智能根本上实现不了的。
其实任何东西都是物竞天择，适者生存，而并非生物。人工智能需要取代人类，就需要有比人类更能适应环境的能力，人类爬到食物链顶端用的不仅仅是蛮力，还有智慧，人工智能的发展方向在于效率，所以不会出现广泛应用的人工智能会说谎和欺骗。高效就意味着有迹可循，有迹可循就意味着有破绽，有破绽就无法打败人类，取代人类。
最后，人类没有进化成新物种的时候，人类没有打破时间和纬度的禁锢的时候，人类在根本意义上，是渺小的，是无知的，是随时都有可能消失的，讨论这样的存在会不会被取代本身就是没有意义的。
站在宇宙的视角
站在宇宙的视角，人毕竟始于地球上的自我演化路径上的生命形式，自然演化的原则从来都是够用就好，从宇宙三大要素：能量，物质，信息上仔细分析下其实局限明显:
能量利用形式仅限于atp。日吃三餐，存储能力弱。功率低。已经是被各种动物碾压了。
物质的利用形式依赖其他生物体异养，依赖氧气，水，温度，压力诸多必备条件，繁衍需要经历受精到成长整个过程。仅具备简单初级的自我修复能力，生命脆弱，死法太多。
信息处理能力上看，经验无法传承，计算能力，存储能力，信息传递效率的局限，将导致人在科研路线上会越来越难出成果。对于普通人而言，直观和感性思想，产生过渡解读，逻辑谬论的情况更是比比皆是。
说白了，演化生命先天的局限就是需要从0开始，逐步升级，且升级方式必须是能够自然产生的，需要将概率上的偶然性通过自然选择逐渐固化，存在非常强的路径依赖。意味着太多技术上的可能性并不会由自然演化产生。
那么，在一定的技术起点上，产生可自我增值的生命形式显然具有充分的可能性。机器人普及之后，从物质能量获取，到制造全流程实现机械自动化，并能够自行维护制造工业后，机器就已经可以离开人类生存了。
这种前提下，新生命的能量，物质，信息的处理方式突破了演化的路径限制。机器一旦可以设计创造新机器，也就能够不断将新技术实现在生命体中。
能量利用上无论是电，化石能源还是核能，都比atp具有更强的上限。混合利用甚至可以组合不同能源形式的优势。
物质利用上，使用各种演变过程毫无利用机会的金属和化工合成材料，容易适应极端环境，宇宙扩张优势明显。可以模块化组装，更新。机械的维护再复杂，相比医学还是简单很多吧。脑袋掉了？换个身体还是换个脑袋都不是什么问题。
信息利用上，之前说的计算能力，存储能力，传输能力，目前的技术已经碾压人脑了。目前发展中的实际上是一种学习泛化能力。看似人脑具备的学习泛化能力目前还远强于AI，但如果略微了解目前在已有机器学习领域的理论和实现，会发现AI技术毕竟是一种理性科学的产物，同样是基于经验进行数据整合，机器本身能够访问的样本数据规模远超人类个体的能力，同时机器学习的数学理论可以评估泛化的准确性，是否过拟合(类似人对现象的过分解读)，也能够保持逻辑推理的正确性。因此在很多已解决的问题上，正确性和可靠性都要强于人脑。一旦在理论和技术上突破目前泛化能力的瓶颈，结合以上传输能力，存储能力的优势，形成一个云脑，就是一个超神的存在。
需要多久不好说，但仿佛只是一个时间问题。以宇宙之大，生物演化和人类发展史之渺小，大概率已有此类吧。
扯淡
人工智能的发展，不仅不会导致大量失业，反而会导致就业大量增加。
1、科技的每次跃进，都会导致机器大量替代某一 I种，从农耕时代，一直如此，但是它导致大量失业了么?没有，反而大大增加了就业。
2、机器耕地代替了牛耕，牛绝对不会消失，它只是不耕地了而已。农业的生产效率大大被机器提高之后，农民不会失业，他们去大城市做农民工;赚得钱是耕种的数倍，
3、机器代替了大量农民劳动，你能说这是坏事么?那么电脑的出现，会冲击会计行业，从整体性上来看，那些不做会计了的人，并不是就比做会计活得差，科技进步一定是让大家更多获益的。
4、新媒体的发展，一定会冲击传统媒体行业，但是媒体从业者一定是从总量上大大提高了;公众号、今日头条、抖音创造了多少就业岗位?而且，传统媒体人整体上应该也是收入更好了，因为人群在行业内迁徙。新榜500强账号里，有一大波账号 都是传统媒体人迁徙过来做的。一条，咪蒙，新榜，sir电影，黎贝卡的异想世界，萝严肃..背后的核心力量，都是传统媒体人。
5、科技发展，一定会创造新行业，新行业一定创造大量的新的就业机会。从农耕时代到现在，每一次科技革命，一定是导致就业总量增加。
6、 产业升级，一定造成很多岗位消失，但一定要明白的是:是岗位消失，而不是失业。行业和岗位在消失，而人在转移。比如过去几年，肯定很多岗位的从业人数变少了，但同时新增就业更多了。比如共享单车的出现，卖自行车、修自行车的人都变少了，但共享单车创造了多少就业岗位。
7、有人说，人工智能替代了很多低端劳动力，他们没有其它技能，所以就是会失业。这就更胡扯了，低端劳动逐步被机器承担，更少的使用人力，绝对是人类共同的进步，同时也基本是大家一起受益。比如农民工就属于低端劳动力，但随着科技的发展，这个群体肯定也是受益者，比如建筑上，农民工从最初的手工搬砖，到使用机器机器搬砖，从手动拌水泥，到用机器拌水泥。比如扫大街的，从纯扛着扫把扫，到更多使用机器。你说，对这些低端劳动力，是不是同样也是科技进步、工具智能的受益者?
8、你可能会问:从手工搬砖到机器搬砖，留下的是10%操作机器的农民工，剩下的不是都失业了么?错。人工更多的不仅是在产业内迁徙，而是不同产业间的迁徙，否则那些新创造出来的产业，从业者都从哪来的?天上掉下来的么?
比如美团活跃骑手50万人，这些人从哪来的? 2017年，美团支付在骑手上的成本是183亿。
所以，你还用担心自动驾驶出现后，骑手会失业么?不会，那时候指不定会出现什么新行业吸纳劳动力呢，就像三年前，我们不知道随便出现一款叫王者荣耀的游戏就能新增几十万就业。
其他的扯淡
计算来自于确定性的机械的运动，而人的意识则来自于测不准原理，这就是任何计算机的边界。很多人胡思乱想计算机是否有意识，其实早在80年前，图灵机就划定了一条今天所有计算机（包括运行人工智能程序的）所能解决问题的理论极限，这就如同热力学第二定律为热机的效率划定了极限一样。
今天计算机的计算能力比图灵思考计算的本质时高出了万亿倍，但是，在原理上并没有突破。
为什么世界上没有几个人相信永动机，却有大量的人在迷恋所谓的超人工智能呢？
人工智能所能解决的问题只是世界上问题的很小一部分，远远没到担心这个工具太强大会取代人类。
被誉为“计算机之父”的图灵博士被认为是在20世纪全世界智力可以和爱因斯坦和和冯·诺依曼平起平坐的人。天才的认知是自上而下的——找到极限所在，在边界里寻找具体问题的答案，不要浪费时间纠结试图超越极限的事情。
至于是否会有机器人上街杀人，应该担心的是人利用机器人杀人。
2021-10-11 李奕欧
