附近的家居城促销,你买回了一直心仪的可调节书架,打算把自己的书都整理到新的书架上。

你把要摆放的书 books 都整理好,叠成一摞:从上往下,第 i 本书的厚度为 books[i][0],高度为 books[i][1]。

按顺序 将这些书摆放到总宽度为 shelf_width 的书架上。

先选几本书放在书架上(它们的厚度之和小于等于书架的宽度 shelf_width),然后再建一层书架。重复这个过程,直到把所有的书都放在书架上。

需要注意的是,在上述过程的每个步骤中,摆放书的顺序与你整理好的顺序相同。 例如,如果这里有 5 本书,那么可能的一种摆放情况是:第一和第二本书放在第一层书架上,第三本书放在第二层书架上,第四和第五本书放在最后一层书架上。

每一层所摆放的书的最大高度就是这一层书架的层高,书架整体的高度为各层高之和。

以这种方式布置书架,返回书架整体可能的最小高度。

 

示例:

 leetcode 1105. 填充书架_商业

 

输入:books = [[1,1],[2,3],[2,3],[1,1],[1,1],[1,1],[1,2]], shelf_width = 4

输出:6

解释:

3 层书架的高度和为 1 + 3 + 2 = 6 。

第 2 本书不必放在第一层书架上。

 

提示:

1 <= books.length <= 1000

1 <= books[i][0] <= shelf_width <= 1000

1 <= books[i][1] <= 1000

动态规划

1:创建一个长度为length + 1的数组arr,来记录到达books中每一个元素所用的最小的高度。

2:遍历books,获取每一个元素,把它分别和它之前的元素设置成一排,直到这一层书架放不下。

3:当第i个元素和前面的n个元素组成一排最小高度arr[i + 1] = arr[i - n] + (i - n - 1 到 i 最大高度m)。



public int minHeightShelves(int[][] books, int shelfWidth) {
int length = books.length;
int[] arr = new int[length + 1];
arr[1] = books[0][1];
for (int i = 1; i < length; i++) {
int sum = books[i][0];
int m = books[i][1];
arr[i + 1] += arr[i] + m;
for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
sum += books[j][0];
if (sum > shelfWidth) {
break;
}
m = Math.max(m, books[j][1]);
arr[i + 1] = Math.min(arr[j] + m , arr[i + 1]);
}
}
return arr[length];
}