前言
前几天,刷CVPR 2020 线上大会上的Tutorials,突然看到:How to Write a Good Review? 觉得很有意思,便点了进去。突然感觉看到了"宝贝",该tutorials内容如下:
Session 1: How to write a good paper
Session 2: How to write a good review
Session 3: How to write a good rebuttal?
Session 4: How are reviews used in the decision process?
上述内容和大家都非常相关,无论你是投什么论文,跟着好的建议,总不会出错。也许,你的下一篇论文就是CVPR。
这里 Amusi 特别分享第一节的PPT内容:How to write a good paper,英语听力ok的同学还可以看一下文末的视频连接。
William T. Freeman
介绍该节内容的是William T. Freeman,他是Google的高级研究科学家(Senior Research Scientis),在Machine Perception中管理着一个团队,负责视觉和图形研究。同时他还是麻省理工学院电气工程和计算机科学系的教职人员,以及MIT的CSAIL,计算机科学和人工智能实验室的成员。
William T. Freeman
他在1997年,2006年,2009年,2012年和2019年的计算机视觉或机器学习会议上获得了杰出论文奖,并在1990年,1995年和2005年获得了论文的test-of-time奖。个人主页:https://billf.mit.edu/,其谷歌学术引用已达到7万+!
注:值得提一下,两位清华姚班的吴佳俊和胡渊鸣(Taichi作者)都是William T. Freeman的学生。
How to write a good paper?
![](https://s4.51cto.com/images/blog/202101/29/b448ae4b5f2fab3fad59e2abffed4c16
主页:https://sites.google.com/view/making-reviews-great-again/
Youtube视频链接:
https://www.youtube.com/watch?v=W1zPtTt43LI
下载2
上述PPT已打包好,在公众号后台回复:写好论文,即可下载
下载2
在CVer公众号后台回复:CVPR2020,即可下载CVPR 2020所有论文和300+篇代码开源的论文项目,开源地址如下:
https://github.com/amusi/CVPR2020-Code