最小二乘法:求回归直线方程
最小二乘法:使离差平方和 (i=1~n) ∑(yi-yi') 最小的方法
结论:设回归方程为y'=bx+a;解得
回归直线方程:在一组具有相关关系的变量与数据的(x,y)间,最能体现x,y关系的直线(一条尽可能接近所有数据点的直线)
设回归方程为y'=bx+a;
要使直线最拟合,则使(i=1~n) ∑(yi-yi') 最小,但yi-yi'可能为负,无法正确反映整体数据的切合程度,所以用平方,使得∑(yi-yi')^2最小,由n组xi,yi,最终解得
文章标签 数据 最小二乘法 拟合 javascript 文章分类 运维
最小二乘法:求回归直线方程
最小二乘法:使离差平方和 (i=1~n) ∑(yi-yi') 最小的方法
结论:设回归方程为y'=bx+a;解得
回归直线方程:在一组具有相关关系的变量与数据的(x,y)间,最能体现x,y关系的直线(一条尽可能接近所有数据点的直线)
设回归方程为y'=bx+a;
要使直线最拟合,则使(i=1~n) ∑(yi-yi') 最小,但yi-yi'可能为负,无法正确反映整体数据的切合程度,所以用平方,使得∑(yi-yi')^2最小,由n组xi,yi,最终解得
最小二乘法拟合直线
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