在Linux系统中，远程过程调用（RPC）是一种常用的通信机制，可以让不同主机之间的进程进行通信和交互。而rstatd则是一种用于收集和报告系统性能数据的守护进程，可以帮助管理员监控系统的运行状态和性能表现。

在大型网络环境中，往往会存在大量的系统和服务运行在不同的主机上，为了更好地管理这些系统并监控它们的运行状态，管理员会使用rstatd来定期收集系统性能数据，如CPU使用率、内存占用率、网络流量等。

然而，随着系统规模的扩大和负载的增加，rstatd也会面临压力增大的情况。如果系统中的主机数量较多，rstatd每次收集数据的频率较高，那么它就需要消耗更多的系统资源和网络带宽来处理这些数据，从而可能导致系统负载过高，甚至影响系统的正常运行。

为了解决rstatd面临的压力问题，管理员可以通过以下几种方式来优化系统性能和降低负载：

1. 调整数据收集频率：可以通过减少rstatd的数据收集频率来降低系统负载，比如将数据采集间隔从原来的每1分钟降低到每5分钟，可以在一定程度上减少系统资源的消耗。

2. 增加系统资源：如果系统资源不足导致rstatd面临压力，管理员可以考虑增加系统的CPU、内存和网络带宽等资源，以应对更多的数据收集和处理需求。

3. 使用监控工具：除了rstatd之外，管理员还可以借助其他系统监控工具来帮助监控系统性能和负载情况，及时发现并解决系统中的瓶颈问题。

综上所述，正确认识和处理rstatd面临的压力问题，采取有效的措施来优化系统性能和降低负载，是管理员在管理大型网络环境中的重要工作之一。通过合理配置系统资源、调整数据收集频率以及使用监控工具等方法，可以更好地保障系统的稳定运行和性能表现，提高管理员对系统的管理效率和可靠性。