思路：
将数组分为两个区域：已排序、未排序。
初始已排序区域只第一个元素
取未排序的区域的元素，在已排序的区域找到合适的位置插入
保证已排序区域的数据一直有序
重复这个过程，直到未排序区域为空
步骤：
从数组第二个数开始，往后逐个取数，跟前面的数进行比较
当所取的数，比前面的数大，停止比较，取一下个进行比较
当所取的数，比前面的数小，把比所取数大的数都往后挪一个，直到所取数大于被比较的数停止，最后把所取数插入到比它小的数的右边
代码：
package constxiong.interview.algorithm;/*** 插入排序* @author ConstXiong* @date 2020-04-08 09:35:40*/public class InsertionSort {public static void main(String[] args) {int [] array = {33, 22, 1, 4, 25, 88, 71, 4};insertionSort(array);}/*** 插入排序*/private static void insertionSort(int[] array) {print(array);for (int i = 1; i <array.length; i++) {int j = i - 1;int value = array[i];for (; j >= 0; j--) {if (array[j] > value) {array[j+1] = array[j];} else {break;}}array[j+1] = value;print(array);}}/*** 打印数组* @param array*/private static void print(int[] array) {for(int i : array) {System.out.print(i + " ");}System.out.println();}}
打印：
33 22 1 4 25 88 71 4 22 33 1 4 25 88 71 4 1 22 33 4 25 88 71 4 1 4 22 33 25 88 71 4 1 4 22 25 33 88 71 4 1 4 22 25 33 88 71 4 1 4 22 25 33 71 88 4 1 4 4 22 25 33 71 88
特征：
最好情况时间复杂度：O(n) 。即数组本身有序，如 1，2，3，4，5
最坏情况时间复杂度：O(n2) 。即数组本身完全逆序，如 5，4，3，2，1
平均时间复杂度：O(n2) 。在数组中插入一个数据的平均时间复杂度是 O(n)，插入排序执行 n 次往数组中插入操作，所以平均时间复杂度是 O(n2)
空间复杂度是 O(1)。是原地排序
可以保持相等的值原有的前后顺序不变，是稳定排序
