开头先介绍下自己，本人在校时亲测学渣一名，一切的“渣"那是因为没有经过社会亲妈毒打。但渣渣也有梦想，只要持之以恒的努力，咸鱼终会翻身！
说到对于大数据的学习缘由，那是来自于18年底的想法，最开始只是对大数据有一个模糊的想法，甚至不知道大数据需要哪些技术。网上各种自学百度，一点点的在大数据的路上摸索，甚至找了一堆的自学视频来辅助学习。在此期间内费钱费时不说，且学习效果一般远没有达到心中最开始的预期。现在回想起来那段时间还能感觉到当时学习过后的迷茫与无助。
了解到51CTO是因为偶然听说同事也在学习大数据，买的是51CTO的课程，课程很不错，涉及的知识面广，讲师也认真负责。本人不由得有些心动，之后我详细了解课程大纲再加上同事的担保，一咬牙一狠心我果断买了大数据课程，然后我遇见了老汤，在讲师的指导下我一头扎进了大数据的学习中。
在我这段学习期间我有了很多来自于学习以及讲师方面的感受，跟各位现在自学大数据的小伙伴们提下鄙人的一些建议：大家学习后会发现一套完整的课程体系并且还有老师答疑直播学员讨论会帮助我们入门以及快速上手节约时间来说是弥足珍贵的，这也是自学远远达成不了的效果，两者的对比也是显而易见的。最明显的一点是:有了明确的学习指南，有了班级同学的陪伴，有了讲师的鼓励，学习路上我不再是孤单的一个人。
说说我的自己的学习时间安排，我一般是5点半下班回家后就开始学习，11点那是基本要求，经常到凌晨。因为是0基础，学习第1遍的时候很吃力，许多知识点还是很生疏，能够记住一些知识点大概是什么，应该怎么做，如果遇到问题要怎么去解决。虽然了解的深度不够，但课后练习还是能做的出来。二遍重学的时候，就比上一次学习要好多了，很多知识能够了解较深，也能有自己的想法和输出。
我个人的学习是采用IPO学习法，因此给后面学习伙伴的建议是：
1、知识输入。第1遍大概浏览通识，知道大数据有什么技术、这些技术是怎么用的、解决什么场景、遇到问题怎么才能解决。
2、问题思考。有问题时，当然学习群是一种解决问题的方式，但更好的方法是自己去解决，或百度，或查书这样解决的问题印象会更加深刻，以后不会再犯同样的错误。实在不行的情况下可以找老师，有时经过老汤的提点对问题理解可以达到另外一个深度。
3、知识输出。对许多知识点要有比较深的理解，能自己用语言进行描述，这时可以写一下博客，养成写博客的习惯，对学习的知识进行总结，同时也方便后期找工作，有自己的博客，方便别人了解到你。
“过来人”的面试经验分享：
有小伙伴比较关心求职问题，我根据自己的经验介绍下我求职中总结的一些“过来人”的经验。求职有两大重头戏，一是简历，二是面试。
先说简历。简历真的很重要，它能让你在众多人中脱颖而出，一定要认真对待，我自己的简历就经过了无数次的修改加工润色。私下以为，后面能找到满意工作也和自己简历写的牛分不开（开个玩笑~~~）。
二是面试。
1、简历技术栈必须熟悉。面试的话，首先对于自己简历上写的技术栈必须要熟悉，然后是一些技术点，可以用自己的语言进行表达。
2、面试题当然得背。面试的时候不是你说了什么，而是你怎么去说，语速也很关键。
3、模拟面试。面试之前最hao找朋友或者老师进行一下模拟，我面试前就经过很多次老师模拟的面试。
4、面试场景复盘。面试当然不只一次，每次面试可以录音，这样可以进行反思，看看自己问题所在，下次遇到类似的问题要怎么回答。
以上是我学习大数据班级学习时的一些心得和体会，希望能帮助到大家，也希望大家在学习路上不忘初心，实现自己的理想。
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