1.为什么产生大数据技术？

（1）产生大数据的第一个因素：存储成本的下降。在云计算出现之前，数据存储的成本是非常高的。云计算出现后，数据存储服务衍生出了新的商业模式，集中建设数据中心大大的降低了单位计算和存储成本。存储成本的下降，味大数据搭建了最好的基础设施。

（2）产生大数据的第二个因素：运行、计算速度越来越快。海量数据从原始数据源到产生价值，期间会经过存储、清晰挖掘、分析等多个环节，如果计算速度不够快，那么很多事情是无法实现的。

 

2.为什么要学习大数据技术？

（1）国家对大数据发展的支持。国务院以及各级地方政府从2012年开始，颁布了大量政策来扶持大数据产业，大数据的发展前景毋庸置疑。

（2）应用领域广泛。大数据已经不仅仅是政府用来分析居民生活状态的工具了，现在它被广泛的应用于各个领域。医疗，教育，体育，金融，娱乐产业，房地产，电影电视剧的制作等等，都用上了大数据。大数据可以用来具体研究某一疾病的治疗，可以记录提高运动员的体育成绩，可以分析金融交易，在多种行业中，大数据都可以用来分析顾客需求，优化业务流程，以此来提高企业业绩。所以在学完大数据后，你可以选择的就业领域会十分的广。

（3）人才需求巨大。近日，国外著名职业人士社交网站LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，并公布了最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，其中统计分析和数据挖掘技能位列榜首。大数据时代对数据人才的需求已经排在了首位。

 

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

物联网、大数据、云计算都代表了互联网领域最新的技术发展趋势，促进了企业的信息化进程。三者之间的关系是相互连接、相辅相成的。简单来说，就是通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。
物联网是通过信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以帮助企业实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理；而大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
 
4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

大数据发展前景

(1)技术开源免费

主流的大数据技术都是开源的，大数据开发者可以免费获得。免费的技术和活跃的社区使版本迭代更快。例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大数据核心技术等。

(2)人才短缺

目前，根据人才市场的相关统计，虽然很多大数据岗位的人才需求很大，但大数据行业的从业人数不足5万人。

可以预测未来3-5年，大数据人才缺口将继续扩大至200W以上。因此，大数据就业前景将极为广阔。

(3)行业高薪

大数据的薪酬高于一般的开发工程师。而且，如果学好大数据技术，将有更多的机会进入大厂。例如阿里巴巴、腾讯等一线互联网公司仍然需要大量大数据人才。

大数据就业趋势

大数据的就业范围广，可以选择岗位很多。

如：大数据发展工程师，操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等。