对于复杂的查询，往往是有多个数据表进行关联查询而得到，如果数据库因为需求等原因发生了改变，为了保证查询出来的数据与之前相同，则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦
视图是什么，通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。
视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；
方便操作，特别是查询操作，减少复杂的SQL语句，增强可读性；
create view 视图名称 as select语句;
使用视图跟使用表都是一样的
1.提高了重用性，就像一个函数
2.对数据库重构，却不影响程序的运行
3.提高了安全性能，可以对不同的用户
4.让数据更加清晰
所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。
例如，银行转帐工作：从一个帐号扣款并使另一个帐号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把他们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性
事务四大特性(简称ACID)
原子性(Atomicity)
简单来说整个事务中所有的诸多操作都要么全做，那么一个都不做。这就是事务的原子性
一致性(Consistency)
事务执行的结果必须使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性的状态。
隔离性(Isolation)
通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。）
持久性(Durability)
一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）
注意：表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事务，这是mysql表的默认引擎
--开启事物
begin;
update monery set num = num - 100 where id = 1;
update monery set num = num + 100 where id = 2;
--提交事物
commit;
放弃缓存中变更的数据
rollback;索引是什么
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度
除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。
数据库也是一样，但显然要复杂许多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。
数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢？我们回想字典的例子，能不能把数据分成段，然后分段查询呢？最简单的如果1000条数据，1到100分成第一段，101到200分成第二段，201到300分成第三段……这样查第250条数据，只要找第三段就可以了，一下子去除了90%的无效数据。
索引的使用
查看索引
show index from 表名;
创建索引
如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致
字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分
create index 索引名称 on 表名(字段名称(和表中的字段长度一致))
创建测试表testindex
create table test_index(title varchar(10));
Python代码
使用python程序（ipython也可以）通过pymsql模块 向表中加入十万条数据
from pymysql import connect
def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cursor = conn.cursor()
# 插入10万次数据
for i in range(100000):
cursor.execute("insert into test_index values('ha-%d')" % i)
# 提交数据
conn.commit()
if __name__ == "__main__":
main()查询
开启运行时间监测：
set profiling=1;
查找第1万条数据ha-99999
select * from test_index where title='ha-99999';
查看执行的时间：
show profiles;
为表title_index的title列创建索引：
create index title_index on test_index(title(10));
执行查询语句：
select * from test_index where title='ha-99999';
再次查看执行的时间
show profiles;注意：
要注意的是，建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了，对于比较小的表，排序的开销不会很大，也没有必要建立另外的索引。
建立索引会占用磁盘空间
在生产环境下操作数据库时，绝对不可以使用root账户连接，而是创建特定的账户，授予这个账户特定的操作权限，然后连接进行操作，主要的操作就是数据的crud
MySQL账户体系：根据账户所具有的权限的不同，MySQL的账户可以分为以下几种
服务实例级账号：，启动了一个mysqld，即为一个数据库实例；如果某用户如root,拥有服务实例级分配的权限，那么该账号就可以删除所有的数据库、连同这些库中的表
数据库级别账号：对特定数据库执行增删改查的所有操作
数据表级别账号：对特定表执行增删改查等所有操作
字段级别的权限：对某些表的特定字段进行操作
存储程序级别的账号：对存储程序进行增删改查的操作
账户的操作主要包括创建账户、删除账户、修改密码、授权权限等
注意：
进行账户操作时，需要使用root账户登录，这个账户拥有最高的实例级权限
通常都使用数据库级操作权限
查看所有用户
所有用户及权限信息存储在mysql数据库的user表中
查看user表的结构
desc user;
主要字段说明：
Host表示允许访问的主机
User表示用户名
authentication_string表示密码，为加密后的值
查看所有用户
select host,user,authentication_string from user;
创建账户、授权
需要使用实例级账户登录后操作，以root为例
常用权限主要包括：create、alter、drop、insert、update、delete、select
如果分配所有权限，可以使用all privileges
创建账户&授权语句
grant 权限列表 on 数据库 to '用户名'@'访问主机' identified by '密码';代码
-- 添加用户并且授权查询，添加，修改权限
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON `dept` TO lisi@'localhost' IDENTIFIED BY lisi;
-- 查看该用户的权限
SHOW GRANTS FOR lisi@localhost;然后就可以使用lisi用户登录主机为localhost,密码为lisi
现在删除就会出现无权限
DELETE FROM dept WHERE deptno=1
这个是给所有权限
GRANT all privileges ON `dept` TO 'zhangsan1'@'%' IDENTIFIED BY 'zhangsan1';
-- 修改权限，只能添加
grant 权限名称 on 数据库 to 账户@主机 with grant option;
-- 刷新权限
flush privileges2. 修改密码
使用root登录，修改mysql数据库的user表
使用password()函数进行密码加密
update user set PASSWORD=password('新密码') where user='用户名';
例：UPDATE mysql.user SET PASSWORD=PASSWORD('zhangsan') WHERE USER='zhangsan';注意：以上操作结束之后需要刷新权限flush privileges
语法1：使用root登录
drop user '用户名'@'主机';
例：drop user 'laowang'@'%';
语法2：使用root登录，删除mysql数据库的user表中数据
delete from user where user='用户名';
例：delete from user where user='laowang';
-- 操作结束之后需要刷新权限flush privileges完
