借助新一代信息技术，轻工制造的龙头企业率先尝到了数字化转型带来的红利，通过把新兴技术引入生产环节，以互联网的方式连接产业链上下游，从生产方式、产业形态、商业模式等多方面进行创新，为“中国制造”向“中国智造”转型开拓了先机。6月20日，腾讯云TVP数字化转型技术闭门会议轻工业专场暨腾讯云工业互联网重磅发布会在线上成功举办。会议分为三个部分，首先是主题分享，紧接着是腾讯云工业互联网重磅发布会，最后是两个议题的圆桌环节。中国保利集团有限公司总经理助理、中国轻工集团有限公司党委书记、董事长张万顺先生，腾讯云总裁邱跃鹏先生，贵州双龙航空港经济区管委会副主任刘桂均先生出席了发布会。来自中国信通院、中国食品发酵工业研究院、全国白酒标准化技术委员会秘书处、河北衡水老白干酿酒集团、中轻日化科技有限公司、中国保利集团的众位嘉宾与腾讯云工业云总经理李向前一起，就如何正确使用新兴技术、培养数字化人才、推动产业链升级进行了深入的分享和交流，并在圆桌环节讨论了“传统酒业上云如何做到智能化”与“标准化，如何助力危化品生产降本增效、保证安全”两个话题。
价值实现与商业模式创新是工业互联网持续发展的关键
来自中国信息通信研究院两化融合研究所数字化转型与智能制造研究部主任李铮女士首先分享了工业互联网的政策演进及应用实践。
李主任首先介绍了我国工业互联网目前的进展，包括供给侧和应用侧的成果，接着她重点分享了与轻工业结合的行业案例，并对面向未来的5G与AI等新技术进行了展望。谈工业互联网的大背景离不开一系列信息技术创新突破以及与制造业的融合。美国的研究报告显示，未来云计算、5G、IoT、自动化、AR/VR、机器人、人工智能等技术将对产业的发展产生变革性的影响。如果不能抓住升级转型的机遇，41%的企业将面临生死存亡的考验。 为了应对变革的不确定性，我们需要打造应对不确定性的能力。从能力层到应用层到商业层到产业层，我们试图从一个工程师到管理者，再到整个产业层面去梳理需要关注的问题。这些问题包括商业模式的创新，也包括整个产业全要素生产率和全产业竞争力，我们要通过数字化转型推动实体经济的发展。在当前大背景下，互联网的创新发展和新的工业革命也形成了历史性的交汇。互联网从早期的消费领域向生产领域，虚拟经济向实体经济延伸。工业互联网包含了网络基础设施，包含了新型业态和应用，将带来生产、生活甚至企业管理模式的全面变革。 2017年指导意见第一次出台到今年的2.0版本一直在强调，工业互联网三大功能体系就是网络、平台、安全。网络是基础，我们要实现全要素的连接，网络是最基础的能力，平台是核心，安全体系是保障。我们通过对700多个工业互联网案例进行梳理后，在工业互联网的实践与价值取向上和国外做了对比。除了共同关注基于设备物联的数据价值挖掘和深度优化之外，我国工业互联网还承载着补课提升的功能。 同时，工业互联网应用的垂直行业覆盖面更广，其中装备制造业成为最主要应用行业，占比将近一半；另外接近20%是轻工消费品制造业。针对各类细分应用场景，轻工行业更注重生产过程的管控、资源优化配置和设备资产管理。面向未来，工业互联网即将进入规模化推广。从应用侧来说是向更多行业推广；从产业侧来说由新技术验证走向产业支撑体系的重构，也将会出现一系列创新的业态。
在这个过程中，新技术的融入成为亮点之一，在我们收集的700多个案例中，大概有1/4采用新的技术，其中占比最多的AI和大数据的行业应用渗透率接近20%，这样的应用正在成为资产设备管理与生产深度优化的主要驱动力。同时数字孪生、边缘计算这些大家耳熟能详的关键词也开始体现出应用价值。此外随着5G、虚拟现实和区块链等技术的发展，在远程连接运维、远程控制和数字化仿真领域不断有新的探索。在这里我们需要关注两个技术，一个是5G、另外一个是人工智能。目前高带宽传输的远程化和移动性是5G工业应用的需求点，而产品的视觉检测、视觉类应用与人工智能结合的应用比较广泛、也发展的比较成熟。当然目前这些应用还是点状、小范围的，受到成本或各方面因素的制约。
展望未来，工业互联网+轻工行业可以形成数据驱动的产业链、价值链协同优化生态体系。我们基于工业互联网平台可以实现跨领域的资源管理，可以把生产、设计包括跨行业的金融、物流等进行组织，连接上游的原材料、到中间品、到下游客户整个价值链的环节，会推动整个行业平台化、网络化、开放化和多元化的发展。工业互联网应用探索与推广是下一阶段的发展主线，在这一轮变革机遇中，我们要充分抓住新技术的机遇，从供给侧打造产业支撑体系。未来商业模式的创新与价值实现是实现工业互联网可持续发展的关键。最后，工业互联网作为企业数字化转型的重要方法，是为企业提供未来进一步转型升级、价值实现的路径，也希望轻工行业能够抓住这个机遇，实现高质量的发展。
拥抱产业互联网，助力企业全面数字化
腾讯的产品矩阵无疑都是连接工具，腾讯做产业互联网的定位是做产业生态的共建者，为各行各业提供工具箱，做企业的数字化助手。腾讯成立了千帆计划，不管是设备上云、还是大数据上云，我们基于研发、设计、生产各个环节，用人工智能、大数据、物联网技术，帮助企业提升效率、降低成本，为企业提供全方位的服务。
2018年组织架构调整后，工业互联网团队也并入腾讯云团队，目前有1万人左右，为工业企业，包括头部企业、中小企业等提供不同类型的工业互联网解决方案。前半场我们在消费互联网已经扎下了根，接下来我们将拥抱产业互联网。去年腾讯云的计算规模达到了100万台服务器、带宽有100TB，此外大数据和AI产品也有了长足的进步，像绝艺AI是国家围棋队的陪练，腾讯觅影对乳腺癌、食道癌的诊断率在90%以上。值得一提的是安全板块，腾讯是每天被攻击最多的一家互联网公司，我们有七大安全实验室，在保护自身消费互联网安全方面积累了许多经验。在工业互联网方面，腾讯最近跟特斯拉、宝马在驾驶安全领域做了深度合作。工业互联网并不是一项新的技术，它是传统企业与新兴产业之间的连接器。传统企业更关注降低成本、减低库存、提高品质、提高效率；工业互联网在研、产、供、销、服整个链条里面都有很大的挖掘价值。我们希望跟实体经济融合，通过连接的能力、云的能力、AI的能力，改进传统生产的过程，把我们的技术红利释放给产业。如何将新技术应用于工业互联网领域？我们认为可以从三个方面入手。第一个是连接的能力，实现数字世界与物理世界的连接。第二个是连接之后物理世界和数字世界的互动。国家发布的新基建行动计划，也是提出了将新的技术应用到实体生产的课题。第三个是生态共建，我们已在各地建立了5个工业云基地，年内预计会建成20个工业云基地。腾讯发展了近2000多家生态合作伙伴共同打造工业互联网新生态，并陆续投资了接近800多家产业互联网创业公司独角兽，资本只是助力的角色，我们希望形成长期持续共赢的合作态势。智能制造大的应用无外乎四个方向。第一是智能化生产，第二是做网络化协同，第三是大量个性化定制需求，第四是智能产品+智能服务。我们看到产业大厂对工业智能仍处于探索阶段，工业智能需要大的头部企业和大的平台商先期做投入，沉淀出更多通用化、低门槛、可复制的应用服务能力然后再开放给产业内的企业。腾讯联合头部企业、联合地方政府和产业集群构建工业互联网平台。我们已经陆续在佛山打造了泛家居产业集群，在深圳打造了消费电子产业集群，在河北打造装配式建筑产业集群，在张家港打造钢铁产业集群等，这都是围绕产业链的互联来构思和实践的。另外在宁波、烟台等打造的是区域工业互联网平台，围绕优势产业来打造，数据会留在本地，人才留在本地，税收留在本地。在构建工业互联网的时候，腾讯是一家连接公司。企业内部的连接从端、管、云这三个层面讲。首先是做数据的采集，其实是做数据的互联和共享，最后是做数据的挖掘。比如木星云是围绕流程行业构建，富士康是围绕电子制造、精密仪器等方面构建，根云是围绕挖掘机领域构建。其中富士康和根云这两个工业互联网平台已成为两个国家级的双化平台。今天的工业互联网不是简单的交钥匙工程，而是要持续运营，需要结合企业的生产、工艺、销售、服务等各个环节的需求，打造一个运营服务的中台。打造工业互联网平台的时候，腾讯是奔着两个生态去构建的，第一个是连接的生态，腾讯的连接能力是比较强的，微信已经连接了12亿用户，这次疫情期间可以看到大家对小程序的使用更加能够接受，而且处于井喷的态势。第二个供给生态，腾讯是一个互联网平台厂商，我们在打造工业互联网的时候能够打造生态的能力，希望更多的头部企业，像富士康、三一重工、TCL等头部企业等合作伙伴加入到我们的供给端，能够真正繁荣工业APP的生态，我们也会通过资本、通过业务技术方案的合作来加快这个生态的成熟。只有这两个生态构建完整以后，工业互联网才会有大面积的复制和应用。构建整个生态的时候离不开腾讯擅长的地方，腾讯最擅长的是技术。腾讯的技术中台支持混合云的方式，其中蓝色部分是腾讯打造的差异化能力，包括工业安全、数据治理、人工智能、大数据等，还有一个很重要的部分，是我们跟天泽智云打造的COEE模型管理平台，把模型的训练、模型的构建、模型的验证等都平台化、工具化、算法化。未来设备越来越多，不管是边缘端的，还是数据中心的，都需要借助智能化的运维工具来做智能化的管控才可以做到，这是技术中台支撑垂直行业和区域工业互联网的平台。在企业数字化转型过程中，有三点经验教训：
第一个是很多制造企业，不管是轻工业还是重工业企业，对新技术的应用都持谨慎的态度，不愿意做小白鼠、不愿意第一个尝试，这个特点十分鲜明。
第二个企业特别关注新技术的投入产出，但新技术在早期投入是比较大的，产出有持续放大的过程，制造企业比较担心收益慢。
- 第三个是企业数字化水平在疫情中检验了一番，大企业抗压能力都比较强，中小企业确实有很多欠缺。
腾讯打造的云基地包含四大块内容，第一块是工业互联网平台，这首先是部署在当地的工业互联网平台，它是利用边缘计算的方式做的。第二块是工业互联网展示中心，一方面对标全国的标杆，另一方面对自身的产业成果进行展示。第三块是工业云本地化运营，避免由于地域的差异造成服务不能够高效、不够面对面等。第四个是把腾讯的开发者生态带到本地去。跟三一重工的合作重在生态圈的建设，是一个长期、全方位共建的过程。根云的工业互联网传感器有5000多种，连接了50多万台设备。需要从1万多个维度去分析设备未来运行的趋势，对于设备的故障预测可以提前6.5小时感知，故障预测准确率提升到87%以上。今天的根云工业互联网平台已经从原来的挖掘机装备制造向风电、光能、缝纫机等16个产业集群陆续复制和扩展。跟富士康的合作重在连接。富士康OT的能力非常强大，腾讯在IT方面有能力沉淀，双方的合作使得OT+IT的能力最终实现了1+1>2的效果。与某光电企业的合作重在工业智能平台构建。利用人工智能进行产品质检，良品率提高到95%以上，生产周期缩短了40%，人力成本一年节省2900万。更多的合作伙伴像数之联、中科创达等都陆续跟腾讯合作，基于腾讯的工业智能平台做二次开发不仅降低了成本，而且能够更快速解决业务场景的生产问题。在轻工业尤其是食品行业，我们在河南正围绕辣椒、火腿肠食品加工产业链从营销端往生产端做。我们调研了古越龙山、五粮液等企业都有类似的典型需求。今天的轻工业不管是海尔、TCL、美的、格力以及食品工业酿酒的、做奶制品的等等，企业都有面向C端的运营演进需求，从核心业务开始，会逐渐延伸到扩展业务。大部分行业的核心业务市场格局已定，后期将逐渐向产品+服务的增值服务方向的形式。腾讯已在C端连接了用户，当我们连接了更多的B端企业后，就能把巨大的服务能力灌注到产业中去。
中轻腾云战略合作发布会
轻工业作为我国市场化、国际化程度最高的制造产业之一，是国民经济的重要组成部分。2019年我国轻工业资产总额占全国工业的13.92%，营业收入占全国工业的18.74%，利润占全国工业20.05%。
随着产业升级的加快，轻工制造的龙头企业看到了数字化转型所带来的红利。腾讯工业互联网平台作为面向工业领域的开放窗口，源源不断地输出腾讯在互联网、大数据、人工智能、安全等领域的技术积累。基于这样的背景，“中轻腾云”战略合作应运而生，双方将围绕轻工领域智能制造解决方案、工业互联网平台建设、推进轻工制造企业数字化转型升级方面，展开广泛深入的合作。
中轻集团董事长张万顺在发布会上代表中国保利集团、中国轻工集团对活动的成功举办表示了热烈的祝贺！中国轻工集团于2019年设立中轻（贵州）工业互联网有限公司，致力于将物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿信息技术与传统轻工行业深度融合，以科技赋能实体经济，以服务引领行业提质升级，不忘初心、孜孜践行引领和推动轻工行业进步的伟大使命。腾讯公司是互联网领域的龙头企业，秉承着“用户为本，科技向善”的使命与愿景，与中轻集团“美好生活贡献者”的愿景，“引领产业发展，创造美好生活”的使命是同心共志的。张万顺董事长表示，双方的合作是一个很好的开端，期待双方以此为契机，融合优势、践行使命，助力轻工行业升级，促进行业高质量发展。腾讯云总裁邱跃鹏在发布会上表示，疫情加速了企业对数字化转型的依赖，腾讯云聚合公司在各个相关领域积累多年的领先能力、持续加码“新基建”，面向工业领域打造智慧行业解决方案，进一步把消费者和产业对接起来，为产业互联网提供加速度，创造更大的社会和产业价值。本次合作将整合两家企业的技术力量和资源积累，为轻工行业在数字化产业升级转型的进程中提供云计算、智能制造、大数据、人工智能AI、工业微服务平台、统一用户服务平台、统一协同办公平台、物联网、信息安全等领域技术助力、资源支持。共同致力于发展成为行业有竞争力的工业互联网平台，以助力轻工行业全面实现数字化，智能化、全球化，构建行业核心竞争力。贵州双龙区管委会主任刘桂均在致辞中表示，腾讯云与中轻工业互联网联合成立中轻腾云工业互联网研究院落地贵州双龙航空港是对双龙区管委会的信任、也是对贵州国家级大数据综合实验区的信任。在表示感谢的同时祝愿双方在“上云用数赋智”中取得更大的成绩。
圆桌会议
01 传统酒业上云如何做到智能化和标准化
在中轻工业互联网与腾讯云围绕轻工业领域数字化转型升级的战略合作&中轻腾云工业互联网研究院成立发布会后，中轻（贵州）工业互联网有限公司COO曹昱女士主持了接下来的圆桌对话环节。曹昱女士认为，工业互联网的建设只有将产业科技和传统行业精准融合，才能真正帮到企业。产业互联网建设的特点是“融合创新”，需要我们从事信息科技研发的人员能深入到产业实地，了解生产工艺、管理逻辑、应用场景。也需要从事产业科技研发的专家能应用信息技术工具来加快产业创新进程。中国的白酒酿造工艺全球独一无二，近年来白酒行业进入了品牌跨地域扩张、产能横向并购整合的阶段。在这样的背景下，白酒企业如何让产销联动，如何在生产环节运用自动化、数字化、智能化技术加强管理就显得特别重要。白酒行业的智能制造进展怎么样？
以关键技术的突破引领白酒全流程生产工艺的提升
中国白酒工艺大师、河北衡水老白干酿酒集团公司总工程师张煜行先生在圆桌中分享道：
中国白酒历史悠久、源远流长。在漫长的发展过程中，充分结合了各地的环境、气候、地理、人文、饮食等多种因素，各具魅力、风格独特。从产品的风格和工艺特点上，现在形成了11大香型，主要常见的有浓香型以五粮液、泸州老窖、洋河为代表；还有清香型以汾酒为代表；酱香型是以茅台为代表；还有老白干香型就是我们为代表的；还有芝麻香型等。中国白酒的特点是开放式生产，它的过程非常复杂，概括起来共同的特点有以下几个环节，包括原辅料处理、制曲、酿酒、发酵、蒸馏、储存、勾调、罐装。其中每个环节又有相应的关键技术控制点，中国白酒的制曲、发酵、蒸馏这三个环节，尤其在全世界蒸馏酒生产工艺中是独一无二的。和世界著名烈性酒相比，中国白酒是固态发酵、固态蒸馏。由此可见，中国白酒的生产方式非常传统，也非常复杂，并且受环境温湿度、微生物体系、工艺技术、发酵设备等因素的影响很大。目前我们国家白酒行业的机械化、自动化程度还比较低。近年来在政府引导、行业协会的推动下，行业内一直在积极致力于开展机械化、自动化、信息化、智能化产业升级。经过将近十年的努力，尽管各个企业的转型升级发展水平参差不齐，但不可否认目前行业整体装备技术水平已经迈上了新的台阶，形成了一系列阶段性的成果，明显推动了行业的技术进步和装备升级。当前从有代表性的企业来看，大体上可以这样概括：原辅料处理可以说实现了机械化、自动化。
制曲、酿酒这两个环节基本上实现了机械化，比如在制曲环节，从原料粉碎、加水拌和，还有踩曲以及成品曲的粉碎处理这些环节上已经实现了机械化、部分实现了自动控制。
制酒环节大量应用了行车、抓斗、甑桶以及摊晾机等，并且在监测测量技术方面也进行了升级，比如温度采集、自动传输这些方面。
在蒸馏环节，现在已经开始有上甑专机和机器人，已经出现了一代、二代的产品，正在研究三代产品。
勾调环节已经实现了由品酒师主导下的自动化控制。
- 成品酒的罐装以及相关的仓储管理，大部分过程已经实现了机械化、自动化，基本实现了信息化和部分的智能化，这里面比较有代表性是罐装生产线上的自动化设备和智能仓储系统。
尽管行业内积累了一些基础和有利条件，但仍面临机理研究显著滞后、生产过程涉及学科众多、新技术与酿酒行业结合度差、遇到挑战时难以应对等问题。现阶段行业内工业互联网和智能制造的程度还比较低，共性的难题也很多，酿酒的各个环节除了机械以外，还要有自动化的技术、控制技术、数据采集等。除了数据采集的专用设备，还有采集后大数据的应用。通过这些点上的突破把工业化的生产变成标准化，才能有利于数据准确和数据分析，才能更好地开发新技术和装备，持续提高。对于白酒行业的工业互联网、两化融合以及智能化的发展，衡水老白干酿酒集团公司也做了一系列尝试，企业有需求、国家有支持、科研单位也有积极性，但是客观讲难度是很大的。
张煜行认为，首先要明确并坚持白酒以质量和风味导向下的高质量发展指导思想，以关键技术的突破引领传统白酒生产全流程的智能制造的提升。从方法上要明确企业自身需求，根据自身实际研究顶层设计、确定发展规划、分解课题、制定课题研究计划和发展路径。
将理化指标与传统工艺中的感官数据准确结合是制酒工艺智能化的难点
中国食品发酵工业研究院部门副主任王健先生表示：中国食品发酵工业研究院走入了很多酒企进行需求调研，酒企反馈最多的是低价高效能高应用场景。很多酒企都投入了很大精力对白酒酿造环节的智能化进行探索性的研究。在智能化实现过程中存在以下四个难点：第一个难点：硬件，硬件性能的好坏能否解决行业智能化的问题，价格是造成行业普及主要的障碍。第二个难点：核心算法能否将理化指标数据与传统工艺中的口感、手感等感官数据客观准确地表达或模拟。第三个难点：工艺复杂性、多样性和个性化增加了底层数据的采集、清洗、建模难度。第四个难点：行业知识和专业知识多学科高度融合的问题。从现在整个状况来看，全国各大酒厂也在摘酒方面做了很多研究，这也是酒厂的核心需求。中国食品发酵工业研究院对如何准确地模拟品酒师的感官表达做了许多研究，整个过程中底层建模是非常重要的环节，底层建模要获取品酒师成百上千次品尝感观的数据，感官的大数据该如何表达、如何与理化指标相结合是最大的难题。核心生产环节的数字化为数据的深度关联分析做了基础保障，实现了酿造过程的深度认知，为酿造调控决策的优化提供了可参考的依据。
通过把摘酒、分级糅合在一起，利用了光谱分析技术、过程分析技术以及人工智能算法，提高摘酒的准确性，酒的品质的稳定性，帮助酒厂简化工作流程，解决了过度依赖专业品评人员、酒体稳定性、管理效率低下、生产信息化和智能化等问题，达到了降本增效、工艺优化的目标。
发现生产数据与酿酒经验之间的关联性，是有效利用大数据的关键
全国白酒标准化技术委员会副秘书长郭新光指出：
从白酒的整个生产环节来看，从原料的采购开始一直到出酒，包括出酒之后原酒的储存，这中间产生了无数的数据。但这些数据是零散的，也是孤立的，是一个个数据孤岛。我们经常形容白酒生产是一个黑匣子，我们知道开始是怎么回事，知道结果是怎么回事，但是中间的过程和原理不一定十分清楚，因为有些是数据，有些是经验。比如在发酵前进行配料的时候会根据手感知道酒醅的配比是否合适，蒸馏的时候知道如何通过酒花的大小和消散程度对酒进行基本的分级，我们也知道如何通过感官来评价酒的好坏，这些都是经验。由于这些数据和经验是穿插交错互相影响的，这就造成了我们现在所看到的很多数据之间是不连续的，因此也增加了我们找到这些数据相互关联性之间的难度。对白酒生产来说提质增效有两个关键指标，这两个指标既是技术指标，也是管理指标，也就是我们说到的出酒率和优级酒率，我们希望通过数据的分析和利用能够提高优级酒率和出酒率。而想要实现数据的有效使用，目前我们应该做好两个方面的工作，
第一是我们是否能够把传承下来的经验变成数据，我们就白酒的标准化工作而言，我们一直希望能够做到经验数据化、数据标准化、标准可视化，我们只有把经验变成数据才能打通孤立的数据之间的情况，才能进一步找到数据之间的关联性。
第二是关于数据的采集，我们说的数据采集是指海量数据自动实时采集，并且是有前后关联的采集，而白酒的传统生产方式可能不具备为了计算数据之间的关联性这种有效的数据采集。至少要解决这两个问题才能谈到白酒生产过程当中这些数据的挖掘和使用，才能通过数据的使用提高出酒率和优级酒率这两个指标。
当我们能够实现把这些经验变成数据，并且实现数据的实时在线采集，就可以实现数据关联模型的建立，并且这种方式对于模型可以实现持续不断的完善，用互联网的术语来说就是连续不断迭代更新，从而实现对生产管理和结果的预测。
中国在2018年发布了国家智能制造标准体系建设指南，指南提出针对智能制造跨行业、跨领域、跨专业的特点，立足国内需求、兼顾国际体系建立涵盖基础共性、关键性和行业应用这三类国家智能制造标准体系。截至到去年年底已经制定了大概300项智能制造标准，涵盖了基础共性和关键技术。下一步要在这个基础上制定行业应用的标准，白酒制造业就非常符合这个指南中提到的兼顾传统制造业转型升级这一支持的方向。
腾讯对工业互联网市场的两个判断
腾讯在做工业互联网的时候也对市场做了一个判断，认为有两个发展方向，第一个是围绕垂直行业产业集群的工业互联网平台。但是也有很多龙头企业在搭建的过程中更多是为自己以及自己的供应商来做。另一方面围绕行业协会、政府主导部门从产业发展的角度打造公共服务平台，让大中小企业都可以从中受益。
白酒行业还是更加贴近于食品工业，腾讯如果跳进来直接从生产端往销售端去做还是外行。我们做了一轮的企业调研之后发现从销售端往生产端去做大家更容易接受。另外我们也在布局区域互联网产业基地，把宜宾、庐州、茅台镇等龙头企业的能力沉淀下来，形成产业集群的合力，打造产业个性化的竞争力，普惠给产业上下游。
