参数方法表示参数固定，不随数据点的变化而变化；
非参数方法并不意味着没有参数，而是说，参数的数目随数据点而变化，
1. 参数方法举例
- logistic regression：p(y=1|x,α)=11+exp(−xTα)，显然参数，α 的维数会随着数据集属性列个数的变化而变化，而不会随着数据规模的变化而变化；
2. 非参数方法举例
- Nearest-Neighbor：比如一个二分类问题，新来一个测试点，当要计算其所属类别时，需要与全部训练集计算距离；
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