某市公共交通总公司是当地从事公共交通行业的大型企业，旗下有七个子公司。这些年，公司大力发展信息化建设，已建成多个信息管理系统，涉及运营、管理、财务等方面。这些系统既相对独立，又具有一定的联系，彼此会互相调用其它系统的数据。但这些信息系统经过了近十年的使用与发展，其本身固有的限制已经越来越不适合当前企业的业务需求，主要体现在以下方面:
(1)应用功能不能实现完全自动化。
(2)网络负载大，应用开发和维护繁琐。
(3)由于系统存在功能不足，需要大量人手进行分析报表工作。
(4)系统本身的技术架构己经落后，不能满足用户不断提出的对数据应用的要求。
(5)近十年累积的改动和扩展，使到系统过于庞大，接口很多，多种技术和平台混合使用，应用和维护成本高。
(6)信息系统间共享数据的需求客观存在，但由于各系统的开发时间、开发工具、部门要求以及在数据库的选择等不同原因，分布在网络中的不同系统中的数据相互独立，无法实现真正的信息资源共享。
(7)每个信息系统都有私有的数据库，对于同一事物，可能在不同的系统中被赋予不同的意义，带来语义混乱。不同系统中存储格式存在差异，这些在综合处理时都会带来很大的麻烦同时，跨系统调用数据也会严重影响性能。
因此，该公司一直寻求既能不影响现有系统的运行，又能对全公司数据进行集中分析处理的方法，商业智能正是一个优秀的解决方案。利用商业智能软件FineBI得天独厚的稳定性和大数据处理优势，各系统数据得以联系，以往堆积的数据也都”活跃“起来。
也正因为这样一个网络式搭建的系统，车辆的信息得到归档集中，管理人员能够实时有效地查看车辆运营信息和车辆维修保养状况，辅助进行决策。
该公司实时商业智能已有数年历史，管理人员已熟悉这种管理模式，商业智能的解决方案也给管理运行带来如下益处:
(1)提高了查询分析性能。
(2)减少和控制运营风险。
(3)通过增加效率来减少运营成本。
(4)通过智能化分析，合理安排车辆保养。
(5)分析报表自动化处理，减少人力物力支出。
(6)集成数据形成企业级信息视图，便于综合分析。
(7)通过智能化分析和数据挖掘捕获知识，辅助管理决策。
