1.随机变量
连续性
离散性
其他
2.分布函数
3.常见的离散型随机变量
4.常见的连续性随机变量
连续性随机变量
关于这一章的理解：
首先这一章主要是讲随机变量的概率密度与分布函数，关于X与x的区别（好像还没理解）
离散型随机变量主要讲了两点分布，二项分布，泊松分布
两点分布：
二项分布：P{X=k} = CknPk (1-P)n-k
泊松分布：
泊松分布定理：当n很大，λ很小时，二项分布与泊松分布间有一个近似关系
2.连续性随机变量
1.均匀分布
2.正态分布：标准正态分布，查表法，σ和μ对函数图像的影响，函数图像
3.指数分布：分布函数与概率密度，无记忆性
3.连续性随机变量函数的分布
1.分布函数法：第一步：先求Y的分布函数 FY(y)
第二步：求导
2.公式法：使用条件
永远渴望，大智若愚（stay hungry, stay foolish）
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
