看完觉得好，可以转给那些做PPT和报表做得很辛苦，却不被重视的同学看看。

鼓励一下自己：我们有办法让数据更生动，让分析更有价值，让我们自己更受欢迎。(*^__^*)

这个被忽视的指标叫：搓机率。

搓机率含义：在你汇报报告的时候，现场搓手机的同事占全体到场同事的比例。

搓机率直接反映了业务部门的同事对你的报告的兴趣度与重视度。

搓机率很低的时候，现场同事目不转睛的看着大屏幕，讲解中不时有互动，频频点头以示认可，手机响了直接摁掉。这才是数据分析汇报应有的效果。


然而并没有！

真实的数据分析汇报往往是这个样子！

自己：越讲越兴奋，分析背景→分析思路→指标解释→描述性统计→综合分析→建模→分析结论→业务建议，一路撸下来，感觉酣畅淋漓，毫无破绽。

听众：听到描述性统计就开始纷纷拿出手机，看邮件的，刷微博的，逛知乎的，藏在自己笔记本屏幕后边偷偷干活的。最后业务建议部分可能有人抬头看一眼然后继续埋头耕耘的。

这个时候搓机率相当的高了，陈老师从10年就开始默默收集搓机率指标（没有智能机的时代叫低屏率：低头看笔记本屏幕的比例。），发现一般8人以上汇报，搓机率可以达到60%以上，首次抽手机的时间一般都是在开场20分钟，讲完描述性统计的时候。

当初求数像条狗！

看完报告嫌俺丑！

是不是很多业务部门的真实写照


为什么会这样？原因有三       

1.   不能看：一个10人会议室，氧气浓度只够正常呼吸20分钟，20分钟以后会因为大脑缺氧而难以思考和集中精力，如果汇报拖得太长，别人想看也很难了，必须干一些不那么复杂的事情，比如刷刷微博什么的

2.   不懂看：你面对的这些人当初就是数学不好才考的什么工商管理，企业管理，行政管理，现在要他们在20分钟以内搞懂你十多年积累的数据知识？？？？

3.   不想看：关我什么事？关我什么事？关我什么事？整个分析建模过程都是数据的职责，业务方最多看一眼业务建议，如果建议和常识差不多就觉得没啥价值，如果和常识差很多，嘿嘿，小子我们来理论理论


如何解决这个问题呢？十二字要诀：抓住要害，引起兴趣，缩短长度

首先，抓住业务部门真正关心的问题，而不是他们问你的问题

举个例子，比如同一个问题：“这个月销售增速怎样？”背后可能有完全不同的背景：

背景一：销量冲很快，库存不够了，要不要补货？不补，市场投诉怎么办；补，引发积压怎么办？（这时候要看库存量和是谁在买）

背景二：正常情况业绩都是9月份才开始起的，现在6月就起，是不是出了异常？会不会透支后边的销量？（所有的销售异常问题，第一时间找渠道，找到爆发点）

这两个背景，看数据的方向完全不一样。如果提前和业务部门沟通清楚，定好方向，就好设计有针对性的分析方案，结果自然是高度被关注。

否则的话，不仅仅结果出来没人在乎，而且会陷入业务部门反复取数的困局里，今天要个销量数据，明天要个库存数据，后天要个会员数据，大后天要个渠道数据，半夜想起来哦光看现状是不行的再来个测算数据。“我知道你很忙，我也知道要提前提需求，但是销量事关重大我必须立即马上看到数，你要是有意见我让我们总监和你们经理沟通下！”许多毫无意义的加班就是这么弄出来的。

其次，汇报的时候以一个和人有关的，有趣的故事开头，引发兴趣

再举个例子，做了一个电话销售的分析，通过逻辑回归模型筛选名单提升外呼准确性，在汇报的时候，就不要先讲统计学，你可以这么说：

“刚进门的时候，我看到第一排座的那个红衣服的小姑娘，真漂亮，但是干的很辛苦，我看了5分钟她来回拨了不下20次电话，小姑娘手都敲酸了，好可怜，为啥呢？我们日常的名单，100个只能打通2个，剩下98个要反复敲也没鸟用，而今天，我要展示给大家的是如何只要敲25次就能敲出一个客户来。我们电销中心的美眉们都可以省点钱少买护手霜了，或者做个美甲什么的了，想知道怎么做到的吗，继续看……”

      1.以一个具体的人，具体的故事开始

      2.把结果量化成容易理解的例子

      3.突出分析是怎么解决要害问题的

要点如上，余下的大家慢慢体会哈

最后，缩短节奏，突出结论


一般来说，只有和自己的直属领导汇报的时候才是按正常的流程讲下来，因为领导要关注你做的是否有漏洞，关注细节。而和外部门，特别是业务部门汇报，要突出结论，可以把顺序调整成如下：分析背景→分析思路→指标解释→分析结论→业务建议→描述性统计→综合分析→建模，争取在20分钟以内把主要结论建议讲完，之后有时间就看具体内容，没有时间就直接略过

总之，我们是分析顾客特征，了解顾客需求的专业人士，因此也要关注我们的顾客体验，关注那些看我们报告的同事的需求，用容易理解的方式表达，也是提升我们自身专业性的一种。

更多技能提升，戳这里：https://ask.hellobi.com/blog/chenwen/6064



陈文，天善智能社区特邀专家，在金融，零售领域8年经验数据分析师，资深业务顾问，特别擅长梳理业务需求，推动数据分析项目成果转化。 Blog：https://ask.hellobi.com/blog/chenwen

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