零售行业解决方案
打通线上、线下多渠道零售数据，实现全渠道经营分析，提升用户购买体验。
行业现状
2019 年是零售界数字化转型的关键时期，传统的 “人货场” 概念在大数据浪潮下被重新定义。以消费者为中心、关注顾客的全生命周期需求成为零售企业数字化转型的目标，而这背后都需要庞大的数据量作为支撑和分析基础。如何打通内外部数据孤岛，基于数字资产找到创新方法，为客户提供超越传统实体的无缝购物流程成为零售企业最为关注的问题。
面临挑战
影响管理决策
决策层无法及时获取想要的数据辅助决策分析。
影响业务决策
业务部门需要数据时，需反馈给 IT 部门，响应周期长。
海量数据响应慢
业务系统繁多，数据量增长速度也随之变快，海量数据响应慢。
解决方案
实现零售数据共享
进行线上、线下多渠道打通，实现多维数据共享，建设高效的数据实时共享融合平台。
建设零售数据中台
对数据进行集中化运营，建设数据中台，实现自动化数据资产管理和计算管理。
实现智慧零售
以数字化为基础，打造基于人工智能、物联网、AR/VR 的全新购物方式。
客户价值
全渠道经营分析
全面管理数据资产，保障决策层全方位掌握企业运营情况，及时快速分析决策。
提升用户体验
打通线上、线下多渠道消费场景。通过对客户特征和喜好数据集成分析，进行精准营销和个性化服务。
实现智慧零售
以数字化为基础，为传统零售场景注入“智慧”因子，带动“人货场”的重构。
