改善Java程序的151个建议：21 - 30


文章目录

  • 改善Java程序的151个建议：21 - 30
  • 21. 用偶判断，不用奇判断
  • Java % 算法
  • 22.用整数类型处理货币（BigDecimal）
  • 23 .不要让类型默默转换
  • 案例代码
  • 原理分析
  • 解决方案
  • 24. 边界，边界，还是边界
  • 案例演示
  • 场景分析
  • 出错原因分析
  • 25. 不要让四舍五入亏了一方
  • Java四舍五入规则
  • 场景分析
  • 想要采用什么舍入模式使用RoundingMode设置即可。目前Java支持以下七种舍入方式：
  • 26. 提防包装类型的null值
  • 27. 谨慎包装类型的大小比较
  • 28. 优先使用整型池(integer的缓存-127-128)
  • 29. 优先选择基本类型
  • 输出：
  • 30. 不要随便设置随机种子


21. 用偶判断，不用奇判断

Java % 算法

Java复杂问题求解_java

22.用整数类型处理货币（BigDecimal）

23 .不要让类型默默转换

案例代码

Java复杂问题求解_Java复杂问题求解_02

原理分析

Java是先运算然后再进行类型转换的，具体地说就是因为disc2的三个运算参数都是int类型，三者相乘的结果虽然也是int类型，但是已经超过了int的最大值，所以其值就是负值了（为什么是负值？因为过界了就会从头开始），再转换成long型，结果还是负值。

解决方案

  • 只要加个小小的“L"即可，代码如下：
  • 在实际开发中，更通用的做法是主动声明式类型转化（注意不是强制类型转换），代码如下：

24. 边界，边界，还是边界

案例演示

Java复杂问题求解_java_03

场景分析

同时在Web界面上对订单数量做了严格的校验，比如不能是负值、不能超过最大数量等，但是人算不如天算，运行不到两小时数据库中就出现了异常数据：某会员拥有产品的数量与预订数量之和远远大于限额。怎么会这样？程序逻辑上不可能有问题呀，这是如何产生的呢？我们来模拟一下，第一次输入：

Java复杂问题求解_四舍五入_04

这完全满足条件，没有任何问题，继续输入：

Java复杂问题求解_java_05

出错原因分析

看着2147483647这个数字很眼熟？那就对了，它是int类型的最大值，没错，有人输入了一个最大值，使校验条件失效了，Why？我们来看程序，order的值是2147483647，那再加上1000就超出int的范围了，其结果是-2147482649，那当然是小于正数2000了！一句话可归结其原因：数字越界使检验条件失效。

也许你要疑惑了，Web界面既然已经做了严格的校验，为什么还能输入2147483647这么大的数字呢？是否说明Web校验不严格？错了，不是这样的，Web校验都是在页面上通过JavaScript实现的，只能限制普通用户（这里的普通用户是指不懂HTML、不懂HTTP、不懂Java的简单使用者），而对于高手，这些校验基本上就是摆设，HTTP是明文传输的，将其拦截几次，分析一下数据结构，然后再写一个模拟器，一切前端校验就都成了浮云！想往后台提交个什么数据那还不是信手拈来？！

25. 不要让四舍五入亏了一方

Java四舍五入规则

四舍五入，小于5的数字被舍去，大于等于5的数字进位后舍去

场景分析

进位后舍去，由于所有位上的数字都是自然计算出来的，按照概率计算可知，被舍入的数字均匀分布在0到9之间，下面以10笔存款利息计算作为模型，以银行家的身份来思考这个算法：

  • 四舍。舍弃的数值：0.000、0.001、0.002、0.003、0.004，因为是舍弃的，对银行家来说，就不用付款给储户了，那每舍弃一个数字就会赚取相应的金额：0.000、0.001、0.002、0.003、0.004。
  • 五入。进位的数值：0.005、0.006、0.007、0.008、0.009，因为是进位，对银行家来说，每进一位就会多付款给储户，也就是亏损了，那亏损部分就是其对应的10进制补数：0.005、0.004、0.003、0.002、0.001。

因为舍弃和进位的数字是在0到9之间均匀分布的，所以对于银行家来说，每10笔存款的利息因采用四舍五入而获得的盈利是：

Java复杂问题求解_四舍五入_06

也就是说，每10笔的利息计算中就损失0.005元，即每笔利息计算损失0.0005元，这对一家有5千万储户的银行来说（对国内的银行来说，5千万是个很小的数字），每年仅仅因为四舍五入的误差而损失的金额是：100000.0

那各位可能要说了，银行还要放贷呀，放出去这笔计算误差不就抵消掉了吗？不会抵销，银行的贷款数量是非常有限的，其数量级根本没有办法和存款相比。

这个算法误差是由美国银行家发现的（那可是私人银行，钱是自己的，白白损失了可不行），并且对此提出了一个修正算法，叫做银行家舍入（Banker’s Round）的近似算法，其规则如下：

  • 舍去位的数值小于5时，直接舍去；
  • 舍去位的数值大于等于6时，进位后舍去；
  • 当舍去位的数值等于5时，分两种情况：5后面还有其他数字（非0），则进位后舍去；若5后面是0（即5是最后一个数字），则根据5前一位数的奇偶性来判断是否需要进位，奇数进位，偶数舍去。

以上规则汇总成一句话：四舍六入五考虑，五后非零就进一，五后为零看奇偶，五前为偶应舍去，五前为奇要进一。我们举例说明，取2位精度：

Java复杂问题求解_包装类_07

要在Java 5以上的版本中使用银行家的舍入法则非常简单，直接使用RoundingMode类提供的Round模式即可，示例代码如下：

Java复杂问题求解_Java_08

在上面的例子中，我们使用了BigDecimal类，并且采用setScale方法设置了精度，同时传递了一个RoundingMode.HALF_EVEN参数表示使用银行家舍入法则进行近似计算，BigDecimal和RoundingMode是一个绝配，想要采用什么舍入模式使用RoundingMode设置即可

想要采用什么舍入模式使用RoundingMode设置即可。目前Java支持以下七种舍入方式：

  1. ROUND_UP：远离零方向舍入。向远离0的方向舍入，也就是说，向绝对值最大的方向舍入，只要舍弃位非0即进位。
  2. ROUND_DOWN：趋向零方向舍入。向0方向靠拢，也就是说，向绝对值最小的方向输入，注意：所有的位都舍弃，不存在进位情况。
  3. ROUND_CEILING：向正无穷方向舍入。向正最大方向靠拢，如果是正数，舍入行为类似于ROUND_UP；如果为负数，则舍入行为类似于ROUND_DOWN。注意：Math.round方法使用的即为此模式。
  4. ROUND_FLOOR：向负无穷方向舍入。向负无穷方向靠拢，如果是正数，则舍入行为类似于 ROUND_DOWN；如果是负数，则舍入行为类似于ROUND_UP。
  5. HALF_UP：最近数字舍入（5进）。这就是我们最最经典的四舍五入模式。
  6. HALF_DOWN：最近数字舍入（5舍）。在四舍五入中，5是进位的，而在HALF_DOWN中却是舍弃不进位。
  7. HALF_EVEN：银行家算法。

26. 提防包装类型的null值

们知道拆箱过程是通过调用包装对象的intValue方法来实现的，由于包装对象是null值，访问其intValue方法报空指针异常也就在所难免了

Integer和int为例说明了拆箱问题，其他7个包装对象的拆箱过程也存在着同样的问题。包装对象和拆箱对象可以自由转换，这不假，但是要剔除null值，null值并不能转化为基本类型。对于此类问题，我们谨记一点：包装类型参与运算时，要做null值校验。

27. 谨慎包装类型的大小比较

直接使用Integer实例的compareTo方法即可。

在Java中，“>”和“<”用来判断两个数字类型的大小关系，注意只能是数字型的判断，对于Integer包装类型，是根据其intValue()方法的返回值（也就是其相应的基本类型）进行比较的（其他包装类型是根据相应的value值来比较的，如doubleValue、floatValue等）

28. 优先使用整型池(integer的缓存-127-128)

29. 优先选择基本类型

Java复杂问题求解_Java_09

输出：

Java复杂问题求解_包装类_10

30. 不要随便设置随机种子

若非必要，不要设置随机数种子。

Java复杂问题求解_四舍五入_11