卷积是数字信号处理中一个非常重要的概念，在数字信号分析和处理中有非常广泛的应用。本文介绍数字信号的卷积概念及性质。
式(1.23)左端的意义是两个信号的卷积在x时刻的值，其中的h(t)称为卷积核函数。一般文献中为简单起见将卷积的定义(g*h)(x)写作g(x)*h(x)或g*h(x)。后面为了书写的方便，将使用表达——g(x)*h(x)。信号的卷积具有下述重要性质：
一般称卷积核函数的采样值h(n)=h(τn)，n取整数，为数字滤波器，特别需要注意的是，在式(1.24)的数字计算过程中，数字滤波器h(n)是取逆序与输入信号相乘，得到滤波后的输出信号为y(m)。对定义1.5.1(本文第一幅图)稍加变形，即可得到离散序列卷积的定义：
