为什么要阅读吸收github上的开源项目？ 大家平常的知识来源都是社区，教程，文章，分享的视频，而github上全球优秀的大佬都在上面，他们的技术实力主要是以开源项目形式存在，高质量的内容和核心技术都在开源项目上。
当你有以下想法【情况】或或是目标的时候；
一、CRUD多年，技术长期停滞不前，技术遇到瓶颈
二、CRUD多年，简历上还是写着跟培训的新人一样做过XXX项目，熟悉XXX技术栈，同新人岗位竞争技术优势不是很明显
三、想做底层项目积累实力进大厂
四、想做开源项目积攒技术经验，构建个人技术力量，打造个人技术影响力和IP,寻找更多的机会
五、长期做业务CRUD技术力量发展薄弱，没有做过大量的底层项目
阅读C/C++为核心的开源项目的前置必备知识 为什么是C/C++项目呢，因为它是互联网领域的核心基石，也是最有技术含量的东西
一、熟悉/c/c++/asm
二、熟悉linux操作系统
三、学习内功修炼 即学习掌握X86汇编语言和GDB程序调试工具对于程序员来说是非常重要的_gdb 查看x86汇编-CSDN博客
四、内功修炼课程是基于LINUX环境为基础，作为程序员研究吸收消化以C/C/++/ASM为技术栈开源项目的核心必备前置知识，对于阅读和研究消化吸收以下开源项目是必备前置准备
五、学习掌握编译器和虚拟机的开发有哪些方面的好处_在虚拟机上进行程序开发的好处-CSDN博客
哪要阅读吸收哪种开源项目呢？ 互联网的核心基石主要是C/C++/ASM，比如下面的开源项目
C/C++实现的编译器工具和框架 GCC (GNU Compiler Collection)
GCC是GNU项目的一部分，包含了多个编译器前端，如GCC C、GCC C++、GCC Objective-C等。GCC是自由软件，广泛应用于Linux和其他类Unix系统中。 Clang
Clang是LLVM项目的一部分，是一个C/C++/Objective-C编译器前端，旨在提供更快的编译速度和更好的诊断信息。它与LLVM后端一起工作，生成优化的机器码。 LLVM
LLVM是一个模块化、可重用的编译器基础设施集合，包括一系列工具和库，如opt（优化器）、llc（后端编译器）、lld-link（链接器）等。LLVM被许多其他编译器项目所使用，如Clang和Apple的Xcode。【基于该工具实现的编程语言很多，比如宣称的某国产语言 php内核团队也有人参与了此项目的维护】 Microsoft Visual C++ Compiler
微软的Visual C++编译器是Visual Studio的一部分，提供了对现代C++标准的广泛支持。它也包含在Windows SDK中，用于Windows平台的开发。 Intel C++ Compiler
Intel C++ Compiler是英特尔公司开发的，针对Intel架构进行优化，支持C++11至C++20标准，并提供了额外的并行和矢量化优化。 GCCXML
GCCXML是一个为GCC编译器设计的XML输出插件，用于生成C++类和函数的XML描述文件，这有助于IDE和代码分析工具理解C++源代码。 PCC (Portable C Compiler)
PCC是一个小型的C编译器，设计用于嵌入式系统，虽然功能有限，但在资源受限的环境中很有用。 EDG (Evans & Sutherland's Design Group)
EDG提供了一个C/C++预处理器和前端解析器，被许多商业编译器和IDE采用，用于语法检查和代码分析。 OpenWatcom
OpenWatcom是一个开源的C/C++编译器套件，特别适合用于老旧的DOS和Windows 9x系统上进行开发。 CMAKE
虽然本身不是一个编译器，但CMake是一个跨平台的自动化构建系统，用于管理多步骤的编译过程。它生成各种编译器的构建文件。 MSYS2
MSYS2是一个为Windows系统提供的Unix-like shell环境，包含了一个完整的GCC编译工具链，用于在Windows上构建Unix-like源码。 MinGW
MinGW（Minimalist GNU for Windows）是一个使GCC能够在Windows上运行的环境，用于生成原生的Windows可执行文件。 GNU Binutils
Binutils是GCC的一部分，包括一系列工具，如as（汇编器）、ld（链接器）、objdump（二进制文件查看器）等。 Flex & Bison
Flex是一个词法分析器生成器，Bison是一个语法分析器生成器，它们通常用于创建编译器的词法和语法解析部分。 这些工具和框架不仅用于编译C/C++代码，还经常用于构建其他语言的编译器和解释器以及数据库等。
AI 框架底层库 TensorFlow: 虽然主要使用 Python 接口，但 TensorFlow 的核心引擎是用 C++ 编写的。 Caffe: 专为计算机视觉设计，使用 C++ 和 CUDA 加速 GPU 计算。 Torch: 使用 Lua 脚本语言，但其底层库（如 THNN 和 THCUNN）使用 C 和 CUDA。 Dlib: 提供了机器学习算法，包括深度神经网络，主要使用 C++。 MLPack: 一个快速、灵活的机器学习库，使用 C++ 构建。 计算机视觉库 OpenCV: 广泛使用的计算机视觉库，支持图像和视频处理。 ITK (Insight Segmentation and Registration Toolkit): 主要用于医学图像处理。 VXL (Vision with Virtuality Library): 面向对象的计算机视觉库。 DenseOpticalFlow: 实现了不同的光流算法。 PCL (Point Cloud Library): 用于三维点云处理。 图形库 OpenGL: 基于 C 的 API，用于渲染 2D 和 3D 图形。 DirectX: 微软的多媒体库，虽然基于 COM 对象，但底层使用 C/C++。 SDL (Simple DirectMedia Layer): 用于游戏开发的多媒体库。 Vulkan: 一种低开销、跨平台的图形和计算 API。 AGG (Anti-Grain Geometry): 用于高质量抗锯齿图形渲染。 图像处理库 FreeImage: 支持多种图像格式的加载和保存。 IPL (Intel Image Processing Library): 与 IPP 相关，用于图像处理。 CxImage: 小型图像处理库，支持多种格式。 libpng, libjpeg, libtiff, libwebp: 分别用于 PNG、JPEG、TIFF 和 WebP 格式的图像处理。 音频处理库 OpenAL: 开放源代码的跨平台音频 API。 Opus: 高质量的音频编解码器。 Speex: 语音编解码器，现在已废弃，由 Opus 替代。 Tonic: C++ 音频和音乐数字信号处理库。 JUCE (Jules' Utility Class Extensions): 用于音频应用和跨平台 GUI 的框架。 视频处理库 FFmpeg: 强大的多媒体框架，用于编码、解码、转码、复用、分离、流、过滤和播放。 GStreamer: 可扩展的多媒体框架，用于构建各种媒体处理应用。 VLC: 除了媒体播放器外，VLC 的库可用于视频处理和流媒体。 C/C++量子计算库： Quantum++
一个现代的C++11量子计算库，提供了量子比特、量子门、量子电路等的实现。它依赖于Eigen库，支持OpenMP，并且可以进行量子电路的合成、转换、优化和编译。 Qulacs
一个高性能的量子电路模拟器，支持多种量子门、噪声模型和GPU加速。Qulacs使用C++实现，并提供了并行计算的支持，适用于大规模量子电路的模拟。 Staq
一个现代C++17库，专注于量子电路的合成、转换、优化和编译。它可以作为二进制工具使用，也可以作为一个仅头文件的库，支持OpenQASM电路描述语言。 Psi4
虽然主要是一个量子化学软件包，但它的部分功能与量子计算相关，尤其是涉及到分子系统的量子力学模拟。Psi4使用C++实现。 OpenFermion
OpenFermion的大部分功能是用Python实现的，但通过插件可以与C++/C实现的量子化学软件包（如Psi4）交互，从而在量子计算领域应用。 Cirq
虽然Cirq主要是一个Python库，但它的高性能核心部分可能使用C++来实现。Cirq由Google开发，用于量子计算编程。 QubitSim
一个简单的C++实现的量子位模拟器，适用于教学和基础量子计算概念的探索。 Qpp (Quantum Programming Platform)
Qpp虽然可能提供多语言接口，但其核心模拟功能使用C++实现，用于编写、模拟和测试量子程序。 Qiskit Terra
IBM的Qiskit虽然主要使用Python，但其内部某些高性能组件可能用C++实现，特别是在处理量子电路的优化和执行方面。 C/C++实现的重要编程语言的运行时系统或解释器： Python
CPython是Python的官方参考实现，使用C语言编写。 其他Python实现如PyPy也使用了C语言作为部分实现的基础。 Ruby
MRI (Matz's Ruby Interpreter)，即标准的Ruby解释器，是由C语言编写的。 PHP
PHP的主要实现也是用C语言编写的。 Perl
Perl 5的实现主要基于C语言。 Lua
Lua是一种轻量级的脚本语言，其标准实现是用C语言编写的。 R
R语言的解释器部分用C和Fortran编写，以提高数值计算的性能。 Node.js
Node.js的运行时环境是基于Google的V8 JavaScript引擎，该引擎用C++编写。 Go
Go语言的编译器和标准库最初是用C语言实现的，但后来许多部分被重写为Go语言本身。 Rust
Rust的编译器rustc最初是用C++实现的，但后来改用Rust语言自身来编写。 Swift
Swift的编译器swiftc和运行时环境使用C++和Objective-C实现，并且与LLVM编译器基础设施紧密集成。 Julia
Julia语言的编译器和核心库部分使用C语言实现，以利用其高性能特性。 C/C++实现的知名开源数据库和缓存项目： 数据库 SQLite
一个轻量级的嵌入式关系型数据库，不需要单独的服务器进程，广泛应用于各种应用程序和设备中。 MariaDB
MySQL的一个分支，完全兼容MySQL，提供了额外的功能和性能改进，使用C/C++编写。 PostgreSQL
一个强大的开放源代码的对象关系数据库系统，用C语言编写，支持复杂查询和事务。 MongoDB
虽然MongoDB提供了多种语言的驱动，其核心是用C++实现的文档型数据库，适合大规模数据存储和快速查询。 RocksDB
Facebook开发的一款嵌入式键值存储，特别适用于固态硬盘（SSD），提供高性能和持久化存储。 LevelDB
Google开发的键值存储库，用C++编写，用于构建高性能的数据存储层。 CouchDB
一个面向文档的NoSQL数据库，使用Erlang语言编写，但Erlang底层的虚拟机BEAM是用C/C++编写的。 Redis
Redis虽然主要使用ANSI C编写，但其简洁的API和高性能使其成为缓存和数据库的热门选择。 缓存 Memcached
一个高性能、分布式内存对象缓存系统，用于加速动态Web应用，减轻数据库负担。 Redis
Redis不仅可以作为数据库使用，也经常作为缓存系统，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表和集合。 Varnish Cache
虽然Varnish主要用作HTTP加速器，但其核心功能之一就是缓存，可以显著提高网站响应速度。 Squid
一个广泛使用的代理服务器和缓存系统，用于Web内容缓存和过滤。 Caffeine
虽然Caffeine主要是一个Java库，但其灵感来自于Guava的缓存实现，可以启发C/C++开发者创建类似的缓存机制。 C/C++和CUDA实现的开源库 GPU/CUDA 开源库 cuBLAS - CUDA Basic Linear Algebra Subprograms，用于GPU上的线性代数计算。
cuFFT - CUDA Fast Fourier Transform，提供了快速傅立叶变换的GPU实现。
cuSPARSE - CUDA Sparse Matrix Library，用于稀疏矩阵运算。
cuDNN - NVIDIA Deep Neural Network library，优化了深度神经网络的训练和推理过程。
cuRAND - CUDA Random Number Generation library，用于生成随机数。
Boost.Compute - 基于OpenCL的C++库，也支持CUDA。
Eigen - 一个高性能的矩阵和线性代数库，可以与CUDA配合使用。
MatX - 由NVIDIA推出的，用于GPU加速的数值计算库。
CV-CUDA - NVIDIA推出的用于计算机视觉的CUDA流处理库。
Thrust - 类似于STL的并行算法库，专为CUDA设计。
cuDNN-LSTM - 用于在GPU上实现长短期记忆（LSTM）网络的库。
cuGraph - NVIDIA的图形分析库，基于CUDA。
NPP (NVIDIA Performance Primitives) - 提供了图像处理和计算机视觉功能
AI机器人开源库 ROS (Robot Operating System)
ROS是机器人软件开发的事实标准，提供了丰富的库和工具集，支持C++和Python。ROS2是ROS的最新版本，增强了实时性、安全性等特性。 Robotics Library (RL)
RL是一个独立的C++库，专注于机器人动力学、运动规划和控制。 FCL (Flexible Collision Library)
用于碰撞检测和接近查询的通用库，适用于机器人学和游戏开发。 Pinocchio
用于高效机器人动力学计算的C++库，支持URDF和SDF文件导入。 MRPT (Mobile Robot Programming Toolkit)
面向移动机器人的C++库，包括SLAM、计算机视觉、运动规划等功能。 mlpack
快速、灵活的机器学习库，提供多种算法，如聚类、回归、分类等。 DyNet (Dynamic Neural Networks)
高性能神经网络库，支持动态计算图，适用于自然语言处理等领域。 TensorFlow (C++ API)
虽然TensorFlow主要是Python接口，但它也有C++API，可以用于高性能计算环境或嵌入式系统。 Caffe
用于深度学习的框架，特别适合计算机视觉应用，提供了C++接口。 CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit)
微软的深度学习工具包，也提供了C++接口。 OpenCV
计算机视觉库，支持图像和视频分析，广泛用于机器人视觉系统。 LeRobot (by Hugging Face)
一个AI机器人工具包，虽然具体细节可能需要查阅最新的文档或GitHub页面。 OpenRAVE
机器人路径规划和仿真库，尽管最近更新较少，但依然在某些领域有应用。 Bullet Physics Library
物理模拟库，可以用于机器人运动模拟和碰撞检测 C/C++实现的游戏渲染开源库 Raylib-CPP
一个简单、高效的游戏和图形应用开发框架，基于原始的Raylib，但提供了更丰富的C++接口。 Ilum
一个基于C++的高级渲染库，提供现代图形学技术和工具，用于创建高质量、高性能的实时3D应用程序。 LonganRenderer
免费开源的C/C++图形渲染UI库，支持跨平台，包括Windows和Linux环境，属于软渲染库。 OGRE 3D
一个广泛使用的开源三维图形渲染库，适用于游戏开发和三维仿真项目。 Dear ImGui
虽然主要是一个即时模式的图形用户界面库，但它也常用于游戏开发中的调试视图和编辑器界面。 Irrlicht Engine
一个全功能的3D引擎，支持多种图形API，如OpenGL和Direct3D。 Lumix Engine
一个轻量级的3D游戏引擎，提供了渲染、物理、动画、音频等功能。 RenderDoc
虽然主要是一个图形调试工具，但其API允许在C++中捕获和调试图形管线。 EnTT
一个用于游戏开发的C++库，提供了实体组件系统（ECS）和更多功能，可以与各种渲染库结合使用。 GFX
一个现代的、可移植的C++图形库，用于构建跨平台的图形应用。 Vulkan
虽然Vulkan本身是一个低级别的图形API，但其官方和第三方库（如Vulkan-Hpp）提供了C++绑定。 OpenGL
虽然OpenGL不是一个库，但它是C/C++游戏开发者常用的图形API，有多种C++绑定和辅助库可用。 Direct3D
与OpenGL类似，Direct3D也是个API，但主要在Windows平台上使用，有C++绑定。 EasyX
一个简单的2D图形库，适合初学者和教学目的。 C/C++实现的开源嵌入式操作系统 FreeRTOS
FreeRTOS 是一个小型、开源的实时操作系统内核，非常流行，适用于微控制器和嵌入式设备。 μC/OS-II & μC/OS-III
这是两个由Jean J. Labrosse开发的实时操作系统，支持多种微处理器架构。 TinyOS
TinyOS 是一个专为无线传感器网络设计的开源操作系统，以其轻量级和低功耗而著称。 Contiki-OS
Contiki 是一个针对物联网设备的小型、开源操作系统，支持多任务和IPv6。 RIOT
RIOT（Friendly OS for the Internet of Things）是一个面向物联网设备的开源操作系统，支持多种微控制器和无线模块。 LiteOS
华为的LiteOS是一个轻量级的物联网操作系统，支持低功耗和实时特性。 Zephyr RTOS
Zephyr 是一个由Linux基金会维护的实时操作系统，目标是为资源受限的设备提供可扩展性和安全性。 FreeDOS
尽管FreeDOS不是典型的嵌入式操作系统，但它是一个开源的DOS兼容系统，可用于某些嵌入式环境。 eCos
eCos (Embedded Configurable Operating System) 是一个高度可配置的开源嵌入式操作系统。 Nut/OS
Nut/OS 是一个面向嵌入式系统的免费实时操作系统，提供了多任务支持和中断处理。 DJYOS
都江堰操作系统，这是一个国内开发的开源嵌入式操作系统。 klite
一个简洁易用的嵌入式操作系统内核。 lmosem
一个完全从头开始编写的操作系统内核，基于ARM平台，支持多进程和多CPU。 freenos
FreeNOS 是一个微内核操作系统，适用于嵌入式应用。 Apache Mynewt
由Apache软件基金会支持的一个嵌入式操作系统，专注于物联网应用，提供模块化和可扩展性。 基于Qt和C/C++实现的工具 Qt Creator
这是一个跨平台的IDE，可以用于开发基于Qt的GUI应用程序。虽然Qt Creator本身不直接针对单片机开发，但它可以与适当的编译器和工具链一起使用，以支持单片机上的Qt应用程序开发。 Qt Embedded
Qt Embedded 是Qt的嵌入式版本，专门设计用于在资源受限的嵌入式设备上运行。这包括单片机和其他嵌入式系统。 Qt for MCUs
这是Qt专门为微控制器单元（MCUs）设计的解决方案，它允许在低功耗、资源受限的设备上运行GUI应用程序。 QML for MCUs
QML是一种声明性的UI描述语言，用于构建Qt应用程序的用户界面。Qt for MCUs支持QML，使得在单片机上开发复杂的UI成为可能。 Qt Design Studio
这是一个设计和原型制作工具，用于创建和测试复杂的用户界面。虽然它主要用于桌面和移动设备，但它也可以与Qt for MCUs结合使用，为嵌入式设备设计界面。 GCC/G++ for ARM
GNU Compiler Collection (GCC) 包含G++，这是C++的编译器。对于基于ARM的单片机，可以使用GCC/G++来编译C/C++代码。 Keil MDK
Keil MDK 是一个流行的IDE，用于基于ARM Cortex-M微控制器的嵌入式软件开发。虽然它不直接使用Qt，但它可以与Qt结合使用，特别是在支持Qt的单片机上。 IAR Embedded Workbench
这是一个专业的IDE，用于基于ARM、MIPS、PowerPC和其他架构的微控制器的嵌入式软件开发。它也可以与Qt结合使用。 Code::Blocks
Code::Blocks是一个免费的C/C++IDE，可以通过插件支持不同的编译器和工具链，从而适用于嵌入式开发。 Eclipse
Eclipse 是一个多功能的IDE，通过插件可以支持各种嵌入式开发环境，包括那些基于Qt的应用。 Visual Studio
Microsoft的Visual Studio，尤其是它的社区版，可以配置为支持嵌入式开发，包括使用C/C++和Qt。 C/C++实现的电路仿真模拟器和电路信号分析器 Ngspice
Ngspice是Spice3f5的开源分支，是最常见的电路仿真器之一，使用C/C++编写，支持广泛的电路元件和分析类型。 Qucs
Qucs（Quite Universal Circuit Simulator）是一个图形界面的电路仿真器，使用C++编写，支持直流、交流、瞬态和噪声分析。 Xyce
Xyce是由美国桑迪亚国家实验室开发的高性能电路仿真器，主要用于大规模电路的仿真，使用C++编写。 CirSim
CirSim是一个基于C++的电路模拟器，虽然不如上述工具那样知名，但也是一个值得探索的选项。 GTKWave
虽然主要是一个波形查看器，但GTKWave可以与电路仿真器配合使用，进行信号分析和可视化，使用C++编写。 LTspice
LTspice虽然是使用C语言编写的，但其用户界面和一些后处理工具可能涉及C++，是一个非常流行的电路仿真软件，尤其擅长电源电路的分析。 EveryCircuit
EveryCircuit是一个移动应用和网页应用的电路模拟器，使用C++作为其后端的一部分，提供直观的电路设计和分析功能。 Proteus
Proteus是一个商业电路仿真软件，包含ISIS（原理图输入系统）和ARES（PCB布局系统），使用C++进行一些后端处理和工具开发。 Multisim
Multisim是另一个商业软件，用于电路仿真和分析，虽然其核心可能使用其他语言，但其定制和插件开发可能涉及C/C++。 GRC
GNU Radio Companion是一个图形界面工具，用于构建和仿真数字信号处理系统，使用C++和Python。 Scilab
Scilab是一个用于数值计算的开源软件包，可以用于信号分析和处理，支持C/C++接口。 Octave
Octave是一个与Matlab兼容的数值计算环境，可以用于信号分析，支持C/C++代码调用。 Simulink
Simulink是MATLAB的一部分，用于建模、仿真和分析动态系统，虽然主要是MATLAB环境，但支持C/C++代码生成和接口。 VHDL/Verilog Simulators
虽然VHDL和Verilog是硬件描述语言，但许多仿真器（如ModelSim、VCS等）都支持C/C++接口，用于系统级的信号分析和验证。 其实基于C/C++做的东西很多，比如我们基于JAVA/PHP/GO/NODE/RUST做一个小程序电商系统，都会用到mysql/redis/linux操作系统，它们也是C/C++.ASM做的，可以说C/C++/ASM是互联网应用的核心基石。 ————————————————
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/m0_54740405/article/details/140436283
