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【论文阅读】- 我对“AlexNet”的理解

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主要讲作者们训练了一个大型的深度卷积神经网络，将ImageNet LSVRC-2010竞赛中的120万张高分辨率图像分类为1000个不同的类别。测试一下数据上，我们实现了37.5% 和17.0% 的前1和前5错误率，这比以前的最新技术要好得多。神经网络具有6000万的参数和650,000的神经元，由五个卷积层组成，其中一些是max池层

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原创 2023-02-14 16:37:23 159 阅读