怎么用云服务器跑 python代码 云服务器安装pycharm

腾讯云服务器使用笔记（3）–本地PyCharm配置服务器上的Python解释器

    本博文简介怎么用本地PyCharm连接云服务器。

目录

• 腾讯云服务器使用笔记（3）--本地PyCharm配置服务器上的Python解释器
• 1.背景

• 1.1为什么要用本地PyCharm配置服务器上的Python解释器

• 2.本地PyCharm如何配置云服务器上的Python解释器

• 2.1 配置前的准备工作
• 2.2 在本地PyCharm中执行配置

• 3.实现本地PyCharm与云服务器代码同步

• 3.1 解决：`No such file or directory`问题
• 3.3 从云服务器下载代码到本地PyCharm
• 3.4 本地PyCharm中的代码同步到云服务器

• 4.小结

1.背景

1.1为什么要用本地PyCharm配置服务器上的Python解释器

    在开发过程中会要用到云服务器中的Python解释器，这时候在本地的PyCharm中进行配置，就能实现本地PyCharm编辑调试服务器上的代码，并且用到的是服务器中的解释器。

2.本地PyCharm如何配置云服务器上的Python解释器

2.1 配置前的准备工作

    在执行本地配置之前，有如下几个准备工作要做好：

1. 在本地终端上连接到服务器； 
	 2. 在服务器中安装好Anaconda环境，并且查看好python的版本信息；
	 3. 在服务器中创建好python虚拟环境，并且找到该虚拟环境的路径；
	 4. 在服务器中激活创建的python虚拟环境；
	 5. 在服务器中创建好开发文件夹和工程文件夹。

    针对上面这几个准备工作，本文的具体执行情况为：

1. 在MAC终端SSH连接到腾讯云服务器：`ssh -q -l root -p 22 42.194.192.46`
	 2. 已安装好Anaconda，且python版本为3.6.13
	 3. 在服务器中创建的python虚拟环境名字叫py36，存储路径为：/root/.conda/envs/py36/bin/python3.6，这个路径非常关键，后面要用到。
	 4. 用conda activate py36激活服务器中自己创建的python虚拟环境；
	 5. 在服务器的根目录下创建好新的开发文件夹，路径为：/root/dppworkspace/Tencent_Cloud_test

2.2 在本地PyCharm中执行配置

    

1. 左上角选择PyCharm->Preferences；
2. 左上角选择Project:pythonProject->Python Interpreter，右边Python Interpreter->Add；
3. 左边选择SSH Interpreter，右边Host->Username，依次填写云服务器的IP地址和服务器用户名；
4. 填写Password，也就是服务器的登录密码信息；
5. 填写Interpreter信息，也就是本文配置前的准备工作中所写的第3点，填写云服务器中python虚拟环境的路径；
6. 查看Python Interpreters的完整信息，可以给这个解释器进行重命名，并查看其配置信息；
7. 至此，PyCharm中的配置信息处理完毕；但是工作完整的并没有完成，这时，你会发现当我们在PyCharm中运行代码时，会出现如下的报错：No such file or directory，遇到这个问题怎么办？在下面的第3大点将重点解决这个问题。

3.实现本地PyCharm与云服务器代码同步

3.1 解决：No such file or directory问题

    在上面提到，本地PyCharm运行服务器中的代码时会提示：No such file or directory，遇到这个问题要从一下几个方面想办法解决：

1. 查看PyCharm中的Python Interpreter是否配置正确，是否选择了服务器中的python解释器;
2. 仔细检查Tools->Deployment->configuration
3. 查看Local Path和Deployment path的内容是否一致。
4. 再次检查Python Interpreter设置中的Python Interpreter信息和path mappings信息是否都设置正确。
   
   
   
       在特别补充：如果上述检查之后，都没有解决这个问题，请注意一点，在本地PyCharm中执行.py文件时，一定要执行下载到本地的文件，不要直接执行双击打开的服务器中的.py文件。那怎么将服务器中的代码下载到本地呢？下面3.3就进行介绍。

3.3 从云服务器下载代码到本地PyCharm

    在PyCharm界面中找到右边的Remote Host，这里查看到服务器端的全部文件信息。

    在Remote Host找到服务器中的工程文件夹，并右键选择Download from here，便能实现将服务器中的文件下载到本地的PyCharm中，具体的文件对应关系，就由之前的Mapping页中的Local path和Deployment path所决定。

    在弹出的“Download from Tencent_cloud”选择“yes”或者“Always”，下载成功之后PyCharm左下角的File Transer界面会显示文件同步成功，以及文件的详细信息。

    服务器中的.py文件下载到本地之后，可以进行编辑和运行，运行效果如下所示：

3.4 本地PyCharm中的代码同步到云服务器

    在Remote Host中点击想要上传的代码右键，选择Upload here，就能实现将本地的代码同步到云服务器。

    其实在PyCharm中修改代码之后，可以直接通过ctrl+s保存文件，并实现文件同步到云服务器。

    同样的，将本地的文件同步到云服务器之后，会在PyCharm的file transfer界面中提示上传文件成功的信息。

4.小结

    通过本文详细的记录了怎样在PyCharm中配置云服务器中的Python解释器，并实现本地和服务器中的代码同步，实现在本地编辑和调试服务器中的代码，这对租用云服务器的开发者来说是成功的第一步，这些过程并不复杂，但是要弄清楚每一步的作用，以及每一个配置设置的含义及其作用。接下来，将利用Tencent云服务器中搭建的开发环境实现一些小的项目实战。