【Java从零到架构师第Ⅳ季】【01】分布式的基本概念—集群_分布式_微服务
- 分布式的基本概念
- 分布式存储
- 分布式计算
- 分布式系统—系统高可用
- 系统高可用—集群
- 主备集群
- 主从集群
- 高可用集群（普通集群）
- 系统高可用—分布式
- 系统高可用—微服务
- 注意
- 分布式的基本概念
分布式存储、计算、…与大数据息息相关
分布式在大数据时代是非常重要而且基础的一个概念，我们在大数据时代，面临的主要问题有：
- 海量数据的存储 —> 分布式存储
- 海量数据的运算 —> 分布式计算
- 高并发的请求 —> 分布式系统
分布式存储
PS：一个节点就是一台服务器分布式计算
- 分而治之
- 强调的是把一个大的计算任务分发成多个小的计算任务，并行运算，最终把结果进行汇总
- 对于分布式计算，我们强调的是移动运算，而不是移动数据
- 毕竟使用网络通信传输程序相比于传输数据而言，实在是不在一个量级，自然提高了程序的运行效率，增加了程序的并发度和吞吐量、…
分布式系统—系统高可用
- 一台机器挂了，还有其它的机器可以给用户提供服务，让用户访问，这是“系统高可用”的必备要求。
- 系统高可用就是首先要能够保证系统能够正常运行，就算服务器挂掉了几台（宕机），用户依然可以正常使用我们的系统；其次要提高我们的系统运行效率（并发度、吞吐量、…）
- 所谓的系统高可用主要是指两个方面
- 系统的健壮性：不允许系统出现单点故障（单点故障：系统中出现一点故障，就导致整个系统瘫痪）
- 系统的处理能力：可以提高系统的处理能力（并发度、吞吐量、…），保证系统的运行效率
- 系统高可用由三部分组合来实现：集群、分布式、微服务
系统高可用—集群
所谓的集群就是：原来使用的是一台服务器处理，现在使用多台服务器处理，以保障系统的运行（正常+优化）。
主备集群
- 主要由一个主要节点提供服务，另外的节点一般处于备份状态，平时不提供工作，一旦主节点出现问题，备份节点启动运行，提供正常的服务
主从集群
- 服务器集群有很多节点，这些节点都会提供服务，只不过身份、角色不一样，换句话说就是：提供的功能有可能是不一样的。
高可用集群（普通集群）
- 集群中的节点提供的功能是一样的，所有的节点没有主从之分，主要用于提高系统的高可用。
- QPS：每秒查询率（Queries-per-second）
系统高可用—分布式
分布式指的是是系统（项目）的部署方式。
- 比如我们有一个业务系统，部署一个业务系统需要的环境：应用服务(Tomcat)+数据库服务(MySQL))
- 如果我们把Tomcat和数据库MySQL服务部署在同一台服务器，我们称之为单机部署（单机应用），这样Tomcat和MySQL之间的网络开销可以忽略(直接走127.0.0.1不会消耗网络)
- 如果我们把Tomcat和数据库MySQL服务部署在不同的服务器，我们称之为分布式应用。由于应用服务器和数据库服务器之间需要走网络通信，因此，我们可以把所有需要走网络通信的这种部署方式称之为“分布式部署（分布式应用）”
系统高可用—微服务
- 什么是微服务
- 所谓微服务指的是系统的一种架构设计方式
- 将大的服务分为很多个小的服务（模块），然后将这些“微服务”进行分布式部署。
- 微服务一定是分布式的，但是分布式不一定是微服务
- 以前我们把所有的功能都放到一个项目(应用中)，这种方式我们称之为单体应用
- 随着项目开发的功能变多，我们需要根据模块来对应用进行划分，模块与模块之间通过网络接口来调用，我们称之为微服务架构
- 主要好处：
- 模块化部署，避免一个模块宕机，导致整个系统不可用
- 可以单独针对高并发的场景（秒杀、订单、…）扩容，添加机器
- 方便开发人员独立开发、互不干扰
注意
- MySQL数据库默认100个连接，单机最大1500连接，最大16384。
- MsSQL单表数据超过500万性能就会下降
- MySQL单库数据量在5000万或者库文件大小在2G以内性能比较好
- Windows每个进程中的线程数不允许超过2000
- Linux每个进程中的线程数不允许超过1000
- 在Java中每开启一个线程需要耗用1MB的JVM内存空间用于作为线程栈之用。因此，并发量上来后 可能需要修改JVM参数调优。
- Tomcat默认配置的最大请求数是150，也就是说同时支持150个并发，当然了， Tomcat的最大并发数是可以配置的。
- 一个Tomcat真正的并发请求数量：250左右；某个应用拥有250个以上并发的时候，应考虑应用服务器的集群。
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