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Go+ 概述
排序
整型排序
浮点型排序
Go+ 概述
Go+ 是一门融合工程开发的 Go、数据科学领域的 Python、编程教学领域的 Scratch，以 Python 之形结合 Go 之心，让工程师处理数据不需要学习新的开发语言，让初学者学习编程、开发作品的门槛更低的编程语言。
排序
Go+ 支持对数据切片或者数组进行排序，使用的工具库是 sort 包，导入方式如下：
import (
"sort"
)
接下来，我们进行详细介绍。
整型排序
Go+ 利用 sort 包可以对整型数据进行排序，下面是示例代码：
import (
"sort"
)
arr := [101, 32, 25, 7, 1, 213, 66, 19]
println("排序前：", arr)
sort.Ints(arr)
println("排序后：", arr)
上述代码输出结果：
排序前： [101 32 25 7 1 213 66 19] 排序后： [1 7 19 25 32 66 101 213]
运行结果截图：
也可以自己尝试：请点我
对切片和数组进行排序后，我们还可以使用 IntsAreSorted() 方法对切片和数组进行判断，是否已经进行过排序，IntsAreSorted() 方法原型如下：
下面是示例代码：
import (
"sort"
)
arr := [101, 32, 25, 7, 1, 213, 66, 19]
println("排序前：", arr)
sort.Ints(arr)
println("排序后：", arr)
res := sort.IntsAreSorted(arr)
println("已经排序：", res)
上述代码输出结果：
排序前： [101 32 25 7 1 213 66 19] 排序后： [1 7 19 25 32 66 101 213] 已经排序： true
运行结果截图：
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浮点型排序
Go+ 利用 sort 包可以对浮点型数据进行排序，下面是示例代码：
import (
"sort"
)
arr := [10.1, 3.2, 2.5, 0.7, 1.0, 2.13, 6.6, 1.9]
println("排序前：", arr)
sort.Float64s(arr)
println("排序后：", arr)
上述代码输出结果：
排序前： [10.1 3.2 2.5 0.7 1 2.13 6.6 1.9] 排序后： [0.7 1 1.9 2.13 2.5 3.2 6.6 10.1]
运行结果截图：
也可以自己尝试：请点我
同样，浮点型数据也有对应的方法检测切片是否已经递增排序，方法原型如下：
下面是示例代码：
import (
"sort"
)
arr := [10.1, 3.2, 2.5, 0.7, 1.0, 2.13, 6.6, 1.9]
println("排序前：", arr)
sort.Float64s(arr)
println("排序后：", arr)
res := sort.Float64sAreSorted(arr)
println("已经排序：", res)
上述代码输出结果：
排序前： [10.1 3.2 2.5 0.7 1 2.13 6.6 1.9] 排序后： [0.7 1 1.9 2.13 2.5 3.2 6.6 10.1] 已经排序： true
运行结果截图：
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字符串类型排序
Go+ 利用 sort 包可以对字符串类型的数据进行排序，下面是示例代码：
import (
"sort"
)
arr := ["a", "hello", "world", "b", "good", "x", "zZ", "A"]
println("排序前：", arr)
sort.Strings(arr)
println("排序后：", arr)
上述代码输出结果：
排序前： [a hello world b good x zZ A] 排序后： [A a b good hello world x zZ]
运行结果截图：
也可以自己尝试：请点我
同样，字符串类型数据也有对应的方法检测切片是否已经递增排序，方法原型如下：
下面是示例代码：
import (
"sort"
)
arr := ["a", "hello", "world", "b", "good", "x", "zZ", "A"]
println("排序前：", arr)
sort.Strings(arr)
println("排序后：", arr)
res := sort.StringsAreSorted(arr)
println("已经排序：", res)
上述代码输出结果：
排序前： [a hello world b good x zZ A] 排序后： [A a b good hello world x zZ] 已经排序： true
运行结果截图：
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作者简介：😄大家好，我是 Data-Mining（liuzhen007），是一位典型的音视频技术爱好者，前后就职于传统广电巨头和音视频互联网公司，具有丰富的音视频直播和点播相关经验，对 WebRTC、FFmpeg 和 Electron 有非常深入的了解，😄公众号：玩转音视频。同时也是 CSDN 博客专家、华为云享专家（共创编辑）、InfoQ 签约作者，欢迎关注我分享更多干货！😄
