k8s hadoop 部署

K8S关键词【k8s hadoop 部署】--实现指导

作为一名经验丰富的开发者，我来为你解释一下如何实现K8S部署Hadoop的流程。在开始之前，请确保你已经对Kubernetes和Hadoop有一定的了解。下面是整个过程的步骤和每一步所需的代码示例。

步骤一：安装Kubernetes集群
首先，我们需要在本地或云服务器上搭建一个Kubernetes集群。这里以使用Minikube来演示。

1. 下载并安装Minikube
代码示例：
```
$ curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64
$ sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube
```
2. 启动Minikube
代码示例：
```
$ minikube start
```

步骤二：准备Hadoop镜像和配置文件
接下来，我们需要准备一个Hadoop的Docker镜像，并创建相关的配置文件。

1. 下载Hadoop镜像
代码示例：
```
$ docker pull sequenceiq/hadoop-docker:2.7.1
```

2. 创建hadoop-config.yaml文件
代码示例：
```yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: hadoop-config
data:
core-site.xml: |


fs.defaultFS
hdfs://hadoop-master:9000


hdfs-site.xml: |


dfs.replication
1


dfs.namenode.name.dir
file:/hadoop/dfs/namenode


dfs.datanode.data.dir
file:/hadoop/dfs/datanode


```

步骤三：部署Hadoop集群
现在我们可以开始部署Hadoop集群了。

1. 创建Hadoop Master的Deployment和Service
代码示例：
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: hadoop-master
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: hadoop-master
template:
metadata:
labels:
app: hadoop-master
spec:
containers:
- name: hadoop-master
image: sequenceiq/hadoop-docker:2.7.1
ports:
- containerPort: 50070
volumeMounts:
- name: hadoop-config-volume
mountPath: /etc/hadoop
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: hadoop-master
spec:
selector:
app: hadoop-master
ports:
- protocol: TCP
port: 9000
targetPort: 50070
```

2. 创建Hadoop Slave的Deployment和Service
代码示例：
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: hadoop-slave
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: hadoop-slave
template:
metadata:
labels:
app: hadoop-slave
spec:
containers:
- name: hadoop-slave
image: sequenceiq/hadoop-docker:2.7.1
volumeMounts:
- name: hadoop-config-volume
mountPath: /etc/hadoop
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: hadoop-slave
spec:
selector:
app: hadoop-slave
ports:
- protocol: TCP
port: 50075
targetPort: 50075
```

3. 创建Hadoop配置文件的配置Map
代码示例：
```yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: hadoop-config
data:
core-site.xml: |


fs.defaultFS
hdfs://hadoop-master:9000


hdfs-site.xml: |


dfs.replication
1


dfs.namenode.name.dir
file:/hadoop/dfs/namenode


dfs.datanode.data.dir
file:/hadoop/dfs/datanode


```

步骤四：验证部署结果
最后，我们可以验证一下部署的结果，确保Hadoop集群正常运行。

1. 获取Hadoop Master的外部访问地址
代码示例：
```
$ minikube service hadoop-master --url
```

2. 访问Hadoop Master的Web界面
在浏览器中输入上一步获取的地址，例如http://192.168.99.100:31886（这个地址可能会根据你的环境有所不同），应该能看到Hadoop的Web界面。

至此，我们已经完成了Kubernetes上部署Hadoop集群的整个流程。希望这篇文章能帮助你掌握如何实现“k8s hadoop 部署”。

参考链接：
- Minikube官方文档：https://minikube.sigs.k8s.io/docs/
- Hadoop官方文档：https://hadoop.apache.org/