Linux系统一直以来都是许多科研人员、工程师和开发人员的首选操作系统之一。在Linux系统上，OpenCV2.4是一个非常重要的开源计算机视觉库，它提供了大量用于实现图像处理、目标识别、机器视觉等功能的函数和工具。在本文中，我们将探讨如何在Linux系统上应用OpenCV2.4进行图像处理和机器视觉应用。

首先，要在Linux系统上使用OpenCV2.4，需要先安装相应的软件包。可以通过包管理工具如apt-get或yum来安装OpenCV2.4，也可以从官方网站下载源代码进行编译安装。安装完成后，就可以开始利用OpenCV2.4库中的函数和工具进行图像处理了。

在图像处理方面，OpenCV2.4提供了许多功能强大的函数，如图像读取、显示、保存、缩放、旋转、裁剪等。可以通过这些函数对图像进行各种处理操作，满足不同需求。另外，OpenCV2.4还提供了一些常用的图像滤波算法，如高斯滤波、中值滤波等，可用于去噪、平滑等处理。

除了图像处理，OpenCV2.4还支持机器视觉应用。例如，可以利用OpenCV2.4进行目标识别和跟踪。通过颜色分割、形状匹配、特征提取等方法，可以实现对目标的检测和跟踪。这对于自动驾驶、智能监控、机器人等应用非常有用。

另外，OpenCV2.4还支持人脸检测和识别。借助OpenCV2.4提供的人脸检测器和人脸识别器，可以实现对图像或视频中的人脸进行检测和识别。这在门禁系统、人脸识别支付、人脸表情识别等领域有着广泛的应用。

总之，Linux系统上的OpenCV2.4为图像处理和机器视觉应用提供了强大的支持。通过灵活运用OpenCV2.4提供的函数和工具，可以实现各种复杂的图像处理和机器视觉任务。同时，OpenCV2.4的开源性和活跃的社区支持也为用户提供了更多的可能性和资源。希望本文能对想要在Linux系统上应用OpenCV2.4的读者有所帮助。