tensorFlow开发系列介绍
  1. 搭建开发环境（Windows、Ubuntu）
  2. 第一个程序：Hello World
  3. mnist文件解析（C++，opencv）
  4. 基础概念及数据类型
机器学习基础
  1. 基础概念
  2. 决策树
  3. 神经网络
  4. 支持向量机（SVM）
  5. 贝叶斯分类器
  6. 集成学习
  7. 聚类
  8. 降维
  9. 特征选择和稀疏学习
  10. 计算学习理论
  11. 半监督学习
  12. 概率图模型
  13. 规则学习
  14. 强化学习