NLP（自然语言处理）向来被誉为人工智能“皇冠上的明珠”。
据信通院预测，全球NLP市场规模将从2016年的76.3亿美元增长到2021年的160.7亿美元，复合年增长率16.1%。在基于NLP技术得不到突破进步的保守预期下，2021年，国内NLP市场约保持20%的中速增长，约超100亿元。
NLP也是一项与RPA机器人协作的重要技术，相当于机器人的大脑。
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）
NLP是一种允许计算机给用户的输入赋予意义的技术。它能让计算机接受用户自然语言形式的输入，并在内部通过人类所定义的算法进行加工、计算等系列操作，以模拟人类对自然语言的理解，并返回用户所期望的结果。
NLP是如何工作的？
简单介绍一下自然语言处理的工作原理。
首先，文本分析功能（通常是低级的）用于将短语分解为特定的部分。接着NLP处理这些特定部分的含义，分析情感，并进一步对所描绘的信息进行分类。
通过Chatbot（聊天机器人）、语音助理和自动电子邮件等，可以看到最常用的NLP示例。
将NLP技术融入RPA场景中，可以帮助分析结构化、非结构化和半结构化数据，并将其提取出来进行进一步分析。尤其在自动化端到端流程上，NLP可以让机器人像人一样去理解语言并做出判断与决策，以提升用户体验。
NLP在RPA中的应用
01、管理票据流程
在企业组织中，每天可能会提交和处理多张有疑问的票据。经过适当配置和培训的NLP系统可以确定哪些主题、解决方案或特定产品被提及，并将票据发送到正确的部门；还可以根据情感分析确定票据的紧急程度。
02、发票自动处理
OCR配合NLP可以对文档进行分解和分类。通过该解决方案，可以扫描文档，提取数据并简化操作流程。使用AI，还可以识别这些文档中的错误，如果需要，可以提示用户进行更正。
03、合同分析
声明和合同协议，通常篇幅较长。人在审核分析时，眼睛可能跳过的某些重要部分。将NLP和OCR功能应用于合同分析，可以帮助企业组织保持合规，同时大大减少人工审核分析的工作量。
04、文档处理
手工处理文档可能会占用员工宝贵的时间，尤其是在文件具有唯一性的情况下。文本分析自动化可以大大简化这个过程。结合NLP技术，数据值和它们之间的关系可以被理解、诊断，并分类到适当的位置。
RPA集成NLP的好处
简化紧急请求
加强安全措施
减轻关键错误
缩短路由会话
提升客户体验
目前，很多企业都已尝试在RPA部署中使用AI的OCR技术，而下一个风口将是NLP技术的应用。用NLP搭建起人与机器之间沟通的桥梁，实现人机交流交互，对于NLP技术的掌控将成为RPA厂商差异化竞争的重中之重。
