前言：
这篇文章主要讲 explain 如何使用，还有 explain 各种参数概念，之后会讲优化
一、Explain 用法模拟Mysql优化器是如何执行SQL查询语句的，从而知道Mysql是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
语法：Explain + SQL 语句;
如：Explain select * from user; 会生成如下 SQL 分析结果，下面详细对每个字段进行详解
这次是真拯救了我，MySQL索引优化，explain讲得非常清楚了
二、id是一组数字，代表多个表之间的查询顺序，或者包含子句查询语句中的顺序，id 总共分为三种情况，依次详解
- id 相同，执行顺序由上至下
- id 不同，如果是子查询，id 号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行
- id 相同和不同的情况同时存在
select_type 包含以下几种值
- simple
- primary
- subquery
- derived
- union
- union result
simple
简单的 select 查询，查询中不包含子查询或者 union 查询
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primary
如果 SQL 语句中包含任何子查询，那么子查询的最外层会被标记为 primary
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subquery
在 select 或者 where 里包含了子查询，那么子查询就会被标记为 subQquery，同三.二同时出现
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derived
在 from 中包含的子查询，会被标记为衍生查询，会把查询结果放到一个临时表中
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union / union result
如果有两个 select 查询语句，他们之间用 union 连起来查询，那么第二个 select 会被标记为 union，union 的结果被标记为 union result。它的 id 是为 null 的
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四、table表示这一行的数据是哪张表的数据
五、typetype 是代表 MySQL 使用了哪种索引类型，不同的索引类型的查询效率也是不一样的，type 大致有以下种类
- system
- const
- eq_ref
- ref
- range
- index
- all
system
表中只有一行记录，system 是 const 的特例，几乎不会出现这种情况，可以忽略不计
const
将主键索引或者唯一索引放到 where 条件中查询，MySQL 可以将查询条件转变成一个常量，只匹配一行数据，索引一次就找到数据了
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eq_ref
在多表查询中，如 T1 和 T2，T1 中的一行记录，在 T2 中也只能找到唯一的一行，说白了就是 T1 和 T2 关联查询的条件都是主键索引或者唯一索引，这样才能保证 T1 每一行记录只对应 T2 的一行记录
举个不太恰当的例子，EXPLAIN SELECT * from t1 , t2 where t1.id = t2.id
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ref
不是主键索引，也不是唯一索引，就是普通的索引，可能会返回多个符合条件的行。
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range
体现在对某个索引进行区间范围检索，一般出现在 where 条件中的 between、and、<、>、in 等范围查找中。
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index
将所有的索引树都遍历一遍，查找到符合条件的行。索引文件比数据文件还是要小很多，所以比不用索引全表扫描还是要快很多。
all
没用到索引，单纯的将表数据全部都遍历一遍，查找到符合条件的数据
六、possible_keys此次查询中涉及字段上若存在索引，则会被列出来，表示可能会用到的索引，但并不是实际上一定会用到的索引
七、key此次查询中实际上用到的索引
八、key_len表示索引中使用的字节数，通过该属性可以知道在查询中使用的索引长度，注意：这个长度是最大可能长度，并非实际使用长度，在不损失精确性的情况下，长度越短查询效率越高
九、ref显示关联的字段。如果使用常数等值查询，则显示 const，如果是连接查询，则会显示关联的字段。
这次是真拯救了我，MySQL索引优化，explain讲得非常清楚了
- tb_emp 表为非唯一性索引扫描，实际使用的索引列为 idx_name，由于 tb_emp.name='rose'为一个常量，所以 ref=const。
- tb_dept 为唯一索引扫描，从 sql 语句可以看出，实际使用了 PRIMARY 主键索引，ref=db01.tb_emp.deptid 表示关联了 db01 数据库中 tb_emp 表的 deptid 字段。
根据表信息统计以及索引的使用情况，大致估算说要找到所需记录需要读取的行数，rows 越小越好
十一、extra不适合在其他列显示出来，但在优化时十分重要的信息
using fileSort（重点优化）
俗称 " 文件排序 " ，在数据量大的时候几乎是“九死一生”，在 order by 或者在 group by 排序的过程中，order by 的字段不是索引字段，或者 select 查询字段存在不是索引字段，或者 select 查询字段都是索引字段，但是 order by 字段和 select 索引字段的顺序不一致，都会导致 fileSort
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using temporary（重点优化）
使用了临时表保存中间结果，常见于 order by 和 group by 中。
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USING index（重点）
表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引（Coveing Index）,避免访问了表的数据行，效率不错！ 如果同时出现 using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现 using where，表面索引用来读取数据而非执行查找动作。
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Using wher
表明使用了 where 过滤
using join buffer
使用了连接缓存
impossible where
where 子句的值总是 false，不能用来获取任何元组
select tables optimized away
在没有 GROUPBY 子句的情况下，基于索引优化 MIN/MAX 操作或者 对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算， 查询执行计划生成的阶段即完成优化。
distinct
优化 distinct，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的工作
