文章目录
- 1.先安装anaconda
- 2.cuda 10.2及cudnn的安装
- 2.1cuda 10.2下载及安装
- 2.2 cudnn的安装
- 3安装Pytorch
- 3.1配置下Anaconda的下载源
- 3.2 创建名字为pytorch的虚拟环境
- 3.3激活环境
- 3.4 验证一下
- 4 jupyter 创建基于pytorch这个虚拟环境的文件
- 4.1
- 4.2修改anaconda jupyter默认路径
1.先安装anaconda
官网：https://www.anaconda.com/products/individual
虽然写着python3.8，是向下兼容的，下载就行。
安装过程就略了。
安装完检查Anaconda的环境变量。没有把这俩添加进去。
2.cuda 10.2及cudnn的安装
2.1cuda 10.2下载及安装
按照官网给出的提示，安装稳定版Pytorch 1.60，需要cuda版本10.2 ，下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
大小为2.6G。请默认安装，大家安装位置都一致。
2.2 cudnn的安装
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
需要注册账号，也不麻烦，就是填几个项。下载是个压缩包。
- 把压缩包中
bin,include,lib中的文件分别拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2目录下对应目录中 - 把
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\lib64\cupti64_102.dll拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin - 再配置下环境变量：
- 确保已经将上面4个path添加到系统变量中！
3安装Pytorch
3.1配置下Anaconda的下载源
这个源跟python的pip下载源一样的。配置文件位置： C:\Users\your_name下名为.condarc文件。
一般就用清华的：这是我的。
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
auto_activate_base: false
channel_priority: flexible3.2 创建名字为pytorch的虚拟环境
在Anaconda Prompt 终端输入（不是windows的cmd）： conda create -n pytorch python=3.6就创建了名字为 pytorch的虚拟环境，(这里-n相当于 --name)，这里一般会下载python3.6和其他几个基础包。
3.3激活环境
conda activate pytorch
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2
这里注意不要官方命令原版的结尾的-c pytorch
这样就安装好了。
3.4 验证一下
4.1
anaconda安装好默认环境叫base，现在创建了一个pytorch的环境，但是我们打开
里只能基于base创建jupyter文件。我想在打开的jupyter (Anaconda)创建其他虚拟环境的：
- 先在base默认环境中：
输入conda install ipykernel安装ipykernel，或可以用conda list查看是否已经安装了。 - 在虚拟环境下创建kernel文件：下面这个
pytorch可以换成其他环境名。
先激活该虚拟环境：conda activate pytorch然后：conda install -n pytorch ipykernel - 继续在该虚拟环境中，写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称"我的命令是：python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "pytorch" - 可以验证，打印版本：
4.2修改anaconda jupyter默认路径
jupyter notebook --generate-config
打开该文件，找到notebook_dir，
将#c.NotebookApp.notebook_dir = ''改为：前面的注释#要去掉。
c.NotebookApp.notebook_dir = 'C:\\Users\\liufe\\Desktop\\Jupyter Projects'
