Lettuce 和 Jedis 都是Redis的client，所以他们都可以连接 Redis Server。Jedis在实现上是直接连接的Redis Server，如果在多线程环境下是非线程安全的。每个线程都去拿自己的 Jedis 实例，当连接数量增多时，资源消耗阶梯式增大，连接成本就较高了。Lettuce的连接是基于Netty的，Netty 是一个多线程、事件驱动的 I/O 框架。连接实例...
springboot 配置连接 redis ，异常如下：io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: ERR This instance has cluster support disabled at io.lettuce.core.ExceptionFactory.createExecutionException(ExceptionFacto...
常见的分布式ID方法：1、UUIDUUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。
分布式八大坑分布式就是魔鬼啊！张大胖最近十分感慨，他所在的公司原来有个电商系统，后来随着用户量越来越大，对系统的可用性要求越来越高。 CTO要求把系统进行拆分， 从一个单体的应用，拆分成微服务组成的应用。微服务听起来很美好，但是其中的苦只有做过的人才知道。在原来的单体应用中，订单模块想要调用库存和支付，只要调用相关的类或者接口就可以了，只有一个数据库，轻轻松松就可以把所有操作放到一个事务当...
写在前面：Logtail 好像挺不错的，但是它目前还是阿里云的云上产品，有正式开源对社区使用吗（可以留言告知）？所以本文还是列出常用的 ELK 为基础的几个方案。如果 Logtail 非云端社区随便使用，我想我可以会选择它。
CAP 是分布式系统中典型的基础理论，它主要表达C/A/P 不存在三全其美的的选择。CAP 是分布式系统中三个特性的英文首字母组合，分别对应：一致性（Consistency）可用性（Availability）分区容错性（Partition tolerance）在这个理论中，最多只能同时做到其中的两个特性，要么满足CA、要么满足CP，要么满足AP。同时满足 CAP 是不可能的。一致性（C）：在分布式
CAP 是分布式系统中典型的基础理论，它主要表达C/A/P 不存在三全其美的的选择。CAP 是分布式系统中三个特性的英文首字母组合，分别对应：一致性（Consistency）可用性（Availability）分区容错性（Partition tolerance）在这个理论中，最多只能同时做到其中的两个特性，要么满足CA、要么满足CP，要么满足AP。同时满足 CAP 是不可能的。 一致性（C）：在分布式系统完成某写操作后再进行任何读操作，都应该获取到该写操作写入的那个最新的值。
写在前面：Logtail 好像挺不错的，但是它目前还是阿里云的云上产品，有正式开源对社区使用吗（可以留言告知）？所以本文还是列出常用的 ELK 为基础的几个方案。如果 Logtail 非云端社区随便使用，我想我可以会选择它。背景在项目初期的时候，大家都是赶着上线，一般来说对
常见的分布式ID方法：1、UUIDUUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。对入库性能有影响（请了解下B-Tree索引的分裂）。2、数据库自增可以保证有序和唯一，但是因为依赖一个集中的分布式数据库，维护成本和网络交互成本较高影响性能。3、snowflake算法snowflake算法为一个综合选用比较高的方法，其不依赖数据库，满足绝大部分高并发分布式系统。优点：...
分布式八大坑 分布式就是魔鬼啊！ 张大胖最近十分感慨，他所在的公司原来有个电商系统，后来随着用户量越来越大，对系统的可用性要求越来越高。 CTO要求把系统进行拆分， 从一个单体的应用，拆分成微服务组成的应用。 微服务听起来很美好，但是其中的苦只有做过的人才知道。 在原来的单体应用中，订单模块想要调用库存和支付，只要调用相关的类或者接口就可以了，只有一个数据库，轻轻松松就可以把所有操作放到一个事务
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