R语言安装包下载
官网下载R安装包
下载地址为：https://cran.r-project.org 进入链接，如下图所示，在页面顶部提供了三个下载链接，分别对应三种操作系统：Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统对应的链接。
这里以Windows系统为例
点击Download R for Windows后进入新页面点击base，
点击Download R 3.6.0 for Windows
点击后开始下载安装包（一个exe文件）
2.安装R
下载完R安装包（我下的按转包名称为：“R-3.6-win.exe”），之后双击开始安装，跟一般的软件安装一样，根据需要进行相关安装设置并不断点击下一步即可。
step1、选择安装位置，可点击浏览改成自己的安装路径。一般默认路径就行，如果C盘空间小，可以选择其他盘。
step2、安装组件
注意：根据自身电脑操作系统的位数选择，但64位系统可全选，因为64位向下兼容32位系统。
点击下一步开始安装，安装完成会在桌面生成一个快捷方式。双击打开就是R语言的交互界面了。
环境变量的配置
我的电脑》》右键》》属性》》高级系统设置
高级模块下选择环境变量
在系统变量中找到Path变量，点击编辑
点击新建，将刚刚安装的R地址粘贴到框中，我这里的安装地址是：D:Program FilesRR-3.6.0bin，点击确定。
在dos命令行窗口输入R，回车就进入R环境。
Rstudio安装
R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境；Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。
下载地址：https://www.rstudio.com/products/rstudio进入下载页面后，可以发现有Desktop和Server两个版本，我们选择Desktop。
选择自己对应的系统下载
下载后安装和安装其他软件一样，这里就不多说了。如果在安装Rstudio之前已经安装R，那么Rstudio会自动配置好R环境。
R包及其使用
R包介绍
R语言的使用，很大程度上是借助各种各样的R包的辅助，从某种程度上讲，R包就是针对于R的插件，不同的插件满足不同的需求，截至2013年3月6日，CRAN已经收录了各类包4338个。例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。生物信息学相关的包不是存在CRAN中，而是存在Bioconductor中，我们后续会介绍，这里先了解。
这里我们先介绍交互模式下，R包的一下应用。
安装包
1.通过选择菜单：
程序包->安装程序包->在弹出的对话框中，选择你要安装的包，然后确定。
2.使用命令
install.packages("package_name","dir")
package_name:是指定要安装的包名，请注意大小写。
dir:包安装的路径。默认情况下是安装在..library 文件夹中的。可以通过本参数来进行修改，来选择安装的文件夹。
3.本地来安装
如果你已经下载的相应的包的压缩文件，则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macOS操作系统下安装文件的后缀名是不一样的：
1）linux环境编译运行：tar.gz文件
2）windows 环境编译运行 ：.zip文件
3）MacOS环境编译运行:.tgz文件
加载包
包安装后，如果要使用包的功能。必须先把包加载到内存中（默认情况下，R启动后默认加载基本包），加载包命令：
Library(“包名”)
Require(“包名”)
查看包的相关信息
1.查看包帮忙
library(help="package_name")
主要内容包括：例如：包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数
help(package = "package_name")
主要内容包括：包的内置所有函数，是更为详细的帮助文档
2.查看当前环境哪些包加载
find.package() 或者 .path.package()
3.移除包出内存
detach()
4.把其它包的数据加载到内存中
data(dsname, package="package_name")
5.查看这个包里的包有数据
data( package="package_name")
6.列出所有安装的包
library()
