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作者:苏广民
历任华为终端供应链副总裁、华为终端拉美业务部总裁、华为终端战略与Marketing总裁、华为首任CIO
制造企业的数字化转型，既包括企业进行传统业务的数字化改造，也包括部分有基础有实力的企业，将新一代技术，例如物联网、大数据、人工智能等技术应用于供应、制造、销售、服务等环节，进入网络化、智能化发展阶段。在这个过程中，从市场、生产现场到产品交付都面临着诸多挑战，比如：
- 全要素数据采集难。产线、车间数据采集困难，没有数据支撑无法做出评估和快速适应，因此市场的个性化、定制需求无法快速满足。
- 多域数据流打通难。数据无法整合使用，机床数据、人员数据、物料数据等数据孤岛林立，无法支撑全流程有序和高效的协同。
- 数据价值挖掘困难。制造业各阶段数据量大、维度多，无法进行全流程质量分析和预测，难以从多维度实时分析实现产线效率提升。
- 产品智能化服务开发难。无法进行服务化延伸，最终客户无法感知实时服务。
伴随着数字经济的发展，对于制造企业来说，如何准确剖析企业内部对数字化转型的真正诉求、衡量评估企业智能制造现状对优化业务和生产流程以及制定清晰的数字化转型路线和战略尤为重要。制造企业需要根据自身产业优势，按照因时、因地、因业、因企原则，以灵活多样的商务模式及部署形式提供高度及深度定制化的方案和战略，从而确定数字化转型最佳路径。我国的行业数字化转型步伐正在加快。即使是重型制造这样的传统行业，也正在借助新技术来提升能力，提高效率，增强行业整体竞争力。
