企业数据架构可以识别跨功能和组织边界的可共享和冗余的数据，它可以让数据保持一个版本，最小化数据冗余、分散和错误，提升数据质量、一致性和准确性。
对于企业级数据相关项目来说，企业数据模型是必须做的，因为在这些数据项目中，数据集成是基本要遵守的原则。
通过企业数据模型，我们可以促进数据集成，减少数据竖井，还可以带来以下改善：
数据质量：通过建模可以清楚地看到和分析分散冗余的数据，而这正是数据质量低下的主要原因。
数据所有权：通过识别和文档化跨业务和组织边界的数据关系和依赖，支持数据共享以及维护和管理。
数据系统可扩展性、行业数据集成、套装软件集成、战略系统计划等。
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