目录

  • 一、Docker 数据卷
  • 1.定义
  • 2.为容器添加数据卷
  • 1).前言
  • 2).示列
  • (1).执行命令添加数据卷
  • (2).在docker容器中创建文件并写入字体
  • (3).测试文件的同步
  • (4).通过命令查看容器是否挂载了数据卷
  • 3.为容器数据卷添加访问权限
  • 1). 运行容器
  • 2). 在容器中创建文件
  • 3). 通过命令查看容器挂载了数据卷元数据
  • 4.使用Dockerfile 构建包含数据卷的镜像
  • 二、Docker 数据卷容器
  • 1.定义
  • 2.挂着数据卷容器的方法
  • 1).语法
  • 2).示列
  • (1).创建一个命名的数据卷容器 dbdata1:
  • (2).然后,在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷。
  • 三、docker 备份、恢复、迁移数据卷
  • 1.前言语法
  • 2.备份
  • 3.恢复
  • 1.首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2。
  • 2.然后创建另一个容器,挂载 dbdata2 的容器,并使用 untar 解压备份文件到挂载的容器卷中。
  • 3. 验证


一、Docker 数据卷

1.定义

数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:

  • 数据卷可以在容器之间共享和重用,本地与容器间传递数据更高效
  • 对数据卷的修改会立马生效,在容器内部与本地目录均可对数据卷进行修改
  • 对数据卷的更新,不会影响镜像,对数据与应用进行了解耦操作
  • 卷会一直存在,直到没有容器使用(即使挂载数据卷的容器已经删除)

*数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。

卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似的垃圾收集机制,对容器应用的数据卷进行处理。
当容器目录和数据卷目录绑定后,对方的修改会立即同步,一个数据卷可以被多个容器同时挂载,一个容器也可以被挂载多个数据卷。

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2.为容器添加数据卷

1).前言

在用 docker run 命令的时候,使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷。

docker run -it -v 主机目录:容器内目录

2).示列

(1).执行命令添加数据卷

docker run -it -v  /apps/data:/data mycentos:1.0 /bin/bash

备注: 如果宿主机和容器中不存在 指定目录 执行命令会自动创建

docker如何保证数据库稳定性 docker的数据管理_运维_02

(2).在docker容器中创建文件并写入字体

touch /data/test
echo "I'm in container" > /data/test
#退出容器
exit

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(3).测试文件的同步

cat /apps/data/test

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(4).通过命令查看容器是否挂载了数据卷

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docker如何保证数据库稳定性 docker的数据管理_docker_06

3.为容器数据卷添加访问权限

1). 运行容器

docker run -it  --name dvt1 -v  /apps/data:/data:ro mycentos:1.0 /bin/bash

备注 ro是只读

docker如何保证数据库稳定性 docker的数据管理_docker_07

2). 在容器中创建文件

cd /data
touch /data/test1
exit

docker如何保证数据库稳定性 docker的数据管理_容器_08

3). 通过命令查看容器挂载了数据卷元数据

docker inspect dvt1

docker如何保证数据库稳定性 docker的数据管理_容器_09

4.使用Dockerfile 构建包含数据卷的镜像

# 创建一个dockerfile文件,名字可以随机,建议Dockerfile 

# 文件的内容 

FROM centos   --基础镜像

VOLUME ["volume1","volume2"]

CMD echo "-----------end-----------"

CMD /bin/bash

通过VOLUME与docker run创建数据卷命令不同
通过Dockerfile 创建是不能够映射到本地已经存在的目录中的
通过docker run 创建是会创建我们指定名字的映射

二、Docker 数据卷容器

1.定义

  • 命名的容器挂载数据卷,其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器,称之为数据卷容器!
  • 用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据,最简单方法就是使用数据卷容器
  • 数据卷容器也是一个容器,但它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载

2.挂着数据卷容器的方法

1).语法

docker run -d --volumes-from  [CONTAINER NAME]

2).示列

(1).创建一个命名的数据卷容器 dbdata1:

docker run -d -v /dbdata --name dbdata centos:7 /bin/bash
docker inspect dbdata

(2).然后,在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷。

docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 centos:7
   docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 centos:7

还可以使用多个 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。 也可以从其他已经挂载了数据卷的容器来挂载数据卷。

docker run -d --name db3 --volumes-from db1 centos:7

注意: 使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。

如果删除了挂载的容器(包括 dbdata、db1 和 db2),数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。 这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。具体的操作将在下一节中进行讲解。

三、docker 备份、恢复、迁移数据卷1.前言语法

可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份、恢复和迁移。

docker run --volumes-from [container name] -v $(pwd):/backup centos:7 tar cvf /backup/backup.tar [container  data volume]

docker如何保证数据库稳定性 docker的数据管理_docker如何保证数据库稳定性_10


docker如何保证数据库稳定性 docker的数据管理_docker_11

2.备份

首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录。命令如下:

docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup  centos:7  tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

docker如何保证数据库稳定性 docker的数据管理_数据_12


容器启动后,使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/backup.tar

pwd 是指执行命令的目录

3.恢复

1.首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2。

如果要恢复数据到一个容器,首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2。

docker run -v /dbdata --name dbdata2 centos:7  /bin/bash

docker如何保证数据库稳定性 docker的数据管理_docker如何保证数据库稳定性_13

2.然后创建另一个容器,挂载 dbdata2 的容器,并使用 untar 解压备份文件到挂载的容器卷中。

docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup centos:7 tar xvf  /backup/backup.tar

docker如何保证数据库稳定性 docker的数据管理_docker如何保证数据库稳定性_14

3. 验证

docker ps -a 
docker inspect 容器名称
cd 进入容器自动生成的挂着目录
查看文件是否存在

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