一、稳定性的定义
量化平台的稳定性通常有两种方式，首先是平台的可用性，其次是线上问题和线上故障。
可用性一般等于（年度总时间 - 网站不可用时间） / 年度总时间
可用性的标准通常以几个九来衡量，比如四个九，即 99.99%的可用性，即平台全年的不可用时间不能超过0.01% * 365 * 24 * 60 = 52.56分钟。这是一个严峻的挑战。
线上故障通常指大规模地影响到了平台服务的质量甚至是可用性，通常分为P1/P2/P3/P4四个等级，一般称为P1/P2为重大故障。故障不一定会影响可用性，可用性有影响一定是有故障发生。
线上问题是指平台服务的小问题，小Bug，没有故障那么严重，但一定程度可以反映平台的稳定性。
稳定性的目标通常是 杜绝一切故障隐患，在上线前保证问题的发现与解决，若故障难以避免，要求有能快速发现并报警的方法，且有快速处理解决故障的能力。二、稳定性保障的思路
2.1 核心链路梳理
梳理出产品中真正核心业务模块，对整个调用链路进行分析，如，是否为强依赖，是否需要降级和限流侧率，资源是否满足极限要求等。
通常来说，当某个服务不可用时，业务链路不能继续进行且直接影响到业务功能，则为强依赖，否则为弱依赖。在进行强弱依赖治理时，要去除不合理的依赖，尽可能将非必须的强依赖降低为弱依赖。
对于强依赖要保障，合理分析制定降级、限流策略，缓存、资源调优。
对于弱依赖要隔离，故障时及时进行限流、超时拦截设置关停业务，以免对核心服务造成影响。2.2 监控能力
监控反应的是能够尽可能快地发现线上故障从而快速解决，以此来降低损失。
监控通常包括以下方面：
系统监控：机器资源状态 （内存、CPU） 、应用性能指标状态（qps/latency）、Core异常监控、日志监控
业务监控：业务指标大盘、业务服务监控
对于业务监控，监控的频率通常和监控目标的重要程度有关，必要时也要按一定周期（日/周）进行汇总统计。2.3 性能摸底、资源调优
性能摸底是对现上服务服务的当前的极限能力就行探测，合理规划机器资源，对于资源过甚的业务要减少机器预算，对于触及资源红线的要进行扩容。
性能摸底压测流程可以例行化，一来可以及时发现业务迭代过程中可能带来性能问题，二来是时刻进行资源预警和分配。
限流摸底方案参考《一种性能资源摸底的方案》2.4. 限流降级
限流是根据某个应用或基础部件的某些核心指标，如QPS 或并发线程数，来决定是否将后续的请求进行拦截。限流可以牺牲少部分用户的体验从而保障大部分用户的产品体验。
降级是通过判断某个应用或组件的服务状态是否正常，来决定是否继续提供服务（服务降级）
降级从策略上又可以分为多级：功能降级（抵御短时峰值陡增）、Cache降级（抵御长时峰值增长）削峰限流（抵御长时超高峰值）、极端容灾（抵御极端服务宕机灾情）2.4.预案措施
预案是在有意识的为潜在或有可能出现的风险制定应对处置方案，涉及 事前预防、事中救援、事后处理三个风险阶段，又从容错、容量两个维度进行考量。容量分别是对服务上、下限保障的处理措施，如在超上限时进行限流，在遇到故障的恶劣情况下需要保证服务的最低质量，容错又分为无损、有损。无损不会对用户的体验造成损失。比如，事先准备预案链路、准备扩容机房。有损，会牺牲全部/部分用户的全部/部分体验，限流和降级都是有损的。2.6 故障处理
故障处理机制的目的是为了缩短故障时间，时间越短，用户影响就越小。
因此需要事先准备好各种故障下的处理流程：服务回滚流程、服务开关管理、cache管理、限流降级开关管理。三、保障体系
综合以上点 稳定性保障体系框图如下：
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
