一、梯形图定义
曲线保持在同一个值,直到发生变化,直接跳跃到下一个值。(在时间数据可视化中的例子:银行的利率、人的年龄上涨)
二、python实例
1.例:美国每年邮费变化的数据
2.代码如下:
from pyecharts import Line
line = Line(title="美国邮票阶梯图")
# x轴上的值
datax = ['1995', '1996', '1997', '1998', '1999', '2000', '2001', '2002',
'2003', '2004', '2005', '2006', '2007', '2008', '2009']
# y轴上的值
datay = [0.32, 0.32, 0.32, 0.32, 0.33, 0.33, 0.34, 0.37,
0.37, 0.37, 0.37, 0.39, 0.41, 0.42, 0.44]
# 利用add()方法进行数据输入与图表设置
# name表格的名字,x_asis是x轴,y_axis是y轴,
# is_step决定是梯形图还是折线图,
# is_label_show决定在图表上是否显示数据
# legend_text_color决定线条的颜色
line.add(name='Price', x_axis=datax, y_axis=datay,
is_step=True, is_label_show=True, yaxis_min=0.3,
yaxis_max=0.45, legend_text_color='red')
# 利用render()方法来进行图表保存
line.render('lx1.html')
3.运行结果如下:
三、遇到的问题
1.问题:Traceback (most recent call last):
原因:datay写的数据少了一个与datax对不上会显示这个错误,当时我找了老半天,明明写的没错(;´༎ຶД༎ຶ`)